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文檔簡介
1、隨著人們物質(zhì)生活水平的提高,人們對音樂的體驗(yàn)不再滿足于傾聽與欣賞,對音樂演唱及互動反饋上有了更多的要求。音樂評分集娛樂性和實(shí)用型性于一身,即符合人們精神生活需要,又能用于音樂教育領(lǐng)域。但現(xiàn)有的音樂評分方法存在結(jié)果不夠客觀,反饋不準(zhǔn)確的問題,不利于用戶歌唱水平的提高。因此,研究音樂評分方法,提高評分客觀性、準(zhǔn)確性具有重要意義。
本文主要研究對歌聲的音樂評分問題。在傳統(tǒng)的旋律的音樂評分方法中,重點(diǎn)研究了音樂旋律的提取和旋律相似度計(jì)
2、算等問題,對旋律的音樂評分中所存在的問題進(jìn)行了一些改進(jìn)。另外,基于音樂評分中對節(jié)奏針對性評估的缺失,引入了對音樂節(jié)奏的評分方法。本文主要的創(chuàng)新內(nèi)容有以下幾個(gè)方面:
1、旋律的音樂評分
研究了旋律的評分方法中的兩個(gè)主要問題,旋律特征提取和旋律相似度比對算法。1)針對音樂評分中旋律提取不夠準(zhǔn)確,噪聲魯棒性差的問題,使用特征提取準(zhǔn)確率更高的SHS算法提取旋律,并對其進(jìn)行改進(jìn),通過提高旋律特征提取算法在噪聲環(huán)境中的魯棒性,而
3、提高評分系統(tǒng)的魯棒性。2)針對旋律相似度比對算法,動態(tài)時(shí)間規(guī)整算法無法實(shí)現(xiàn)子序列匹配,致使系統(tǒng)對評分音樂演唱完整性要求嚴(yán)格的問題,改進(jìn)算法,實(shí)現(xiàn)子序列相似度匹配,降低對歌曲演唱完整性嚴(yán)格要求,提高評分方法在時(shí)間偏移、音符演唱缺失情況下的魯棒性。3)針對于動態(tài)時(shí)間規(guī)整算法本身時(shí)間、空間復(fù)雜度高的問題,提出了改進(jìn)方法,將算法空間復(fù)雜度從O(MN)降低至O(N),采用靈活的閾值判別機(jī)制,顯著的降低了計(jì)算復(fù)雜度。
2、節(jié)奏的音樂評分<
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