多天線魯棒頻譜感知方法研究.pdf

1、認知無線電技術是解決現(xiàn)存頻譜危機的幾個主要備選方案之一，而頻譜感知技術作為確保認知無線電網(wǎng)絡正常運行的關鍵技術，近年來受到了廣泛關注。傳統(tǒng)的非盲頻譜感知方法受限于主用戶先驗信息的獲取，而盲頻譜感知方法大多存在魯棒性不足的問題，難以滿足認知無線電的實際應用的要求。本文旨在提高認知無線電網(wǎng)絡中頻譜感知方法的可靠性和有效性，因而具有重要的理論價值和實際意義。
　　本文從認知無線電網(wǎng)絡的通信環(huán)境出發(fā)，改良現(xiàn)有頻譜感知方法的檢測模型，使之更

2、貼近于實際情形。再通過所得模型推導出新的檢測器，從而在檢測性能和魯棒性方面得到顯著的提升。另外，我們對所提出的方法的檢測性能進行了理論分析。
　　本文針對頻譜感知的一些特定場景給出了不同的解決方案。針對多用戶協(xié)作感知應用，本文首先闡述該應用中非均勻背景噪聲產生的原因，同時針對這一類型的噪聲建立新的檢測模型。然后，根據(jù)廣義似然比檢驗準則推導出一種新的檢測器，即Hadamard比檢測算法。隨后，對該檢測器進行性能分析。具體來講，運用矩

3、量法推導出該檢測器Beta分布形式的近似虛警概率和檢測概率。最后，通過仿真實驗來驗證所得結論：首先通過蒙特-卡洛實驗驗證了所得近似分布的精度，然后采用接收機工作特性作為評價準則，將本章所得檢測器與現(xiàn)有檢測器進行比較。結果表明，該檢測器較現(xiàn)有方法具有更好的魯棒性和更高的檢測精度。
　　當參與協(xié)作的次用戶配置了多天線時，該次用戶各天線對應信道之間的相關性會顯著增強。為了充分利用這一信號相關特性，本文提出了一種基于數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣體積的頻

4、譜感知方法。在性能分析中，首先采用Delta方法計算檢測器近似的一階和二階矩，然后通過矩量法獲得了其Gamma分布形式的虛警概率和檢測概率。最后采用數(shù)值仿真驗證理論虛警概率和檢測概率的精度。結果表明，Hadamard比算法與基于體積的算法的檢測性能各有優(yōu)劣，實際應用中可根據(jù)次用戶類型來選取合適的檢測器。
　　若主用戶信號具有非圓特性，那么次用戶感知該段頻譜時，主用戶信號的非圓特性往往是可以預先獲知的。因此，這一信息應當作為一種先驗

5、知識考慮在檢測模型中。然而，雖然非圓信號在通信系統(tǒng)中十分常見，現(xiàn)有的頻譜感知方法卻幾乎全部將主用戶信號默認為圓信號。當主用戶信號為非圓時，協(xié)方差矩陣不能夠完全刻畫信號的統(tǒng)計特性，忽視信號的非圓特性將導致偽協(xié)方差矩陣所包含的信息被丟失，因此不是最優(yōu)的檢測方法。本文針對非圓主用戶信號，根據(jù)廣義似然比檢驗準則提出了一種基于廣義線性變換的頻譜感知方法。此外，本文采用漸近展開式的方法得到了檢測器卡方分布形式的近似虛警概率。仿真結果顯示，當主用戶信