基于人工智能的消聲器結構改進技術研究.pdf

1、汽車排氣消聲器是降低發(fā)動機排氣噪聲最直接有效的方法，然而當前排氣消聲器的設計不僅需要大量的仿真分析，而且高度依賴于設計人員的經(jīng)驗知識，這極大的限制了排氣消聲器設計開發(fā)的效率和成功率。針對上述問題，本文通過對排氣消聲器的傳統(tǒng)設計流程的分析，提出了包括排氣消聲器性能智能化分析和結構智能改進的排氣消聲器智能設計方法，不僅能夠避免排氣消聲器設計階段因性能分析所耗費的大量時間，而且能夠協(xié)助經(jīng)驗不足的設計人員完成結構改進。實現(xiàn)排氣消聲器設計的自動化

2、、智能化，對縮短排氣消聲器的開發(fā)周期，降低開發(fā)成本具有重要的現(xiàn)實意義。
　　本文首先通過對排氣消聲器進行特征分解建立了排氣消聲器特征參數(shù)的獲取方法，并利用可擴展標記語言實現(xiàn)了排氣消聲器模型的特征參數(shù)表達；研究了基于上述表達方式的排氣消聲器流體模型自動建立流程，并在有限元網(wǎng)格自動劃分技術中重點研究了模型的局部細化方法，歸納了模型局部網(wǎng)格尺寸制定規(guī)則；最后研究了排氣消聲器有限元模型的進出口面自動識別的方法，并針對消聲器性能分析的實際需

3、要，實現(xiàn)了在排氣消聲器進出口面上智能添加相應的邊界條件。為排氣消聲器的性能智能化分析的實現(xiàn)奠定了基礎。在排氣消聲器結構智能改進技術研究中，本文用消聲器傳聲損失的評價函數(shù)表征消聲器性能好壞的目標函數(shù)，針對消聲器自身消聲性能提出的一種基于消聲特性的分段頻譜多目標加權評價方法。研究邊界條件確定方法，本文經(jīng)過大量研究和測試后提出分別針對等式約束關系和不等式約束關系的添加原則。通過研究了粒子群算法和蟻群算法的特點，最后用這兩種算法作為優(yōu)化方法的算