基于改進小波包逆變器諧波分析與檢測的研究.pdf

1、隨著電器產(chǎn)品功能逐步強大，產(chǎn)品配備電機和逆變器的機會越來越多。逆變器作為交流電機調(diào)速系統(tǒng)中的核心環(huán)節(jié)，其輸出電流/電壓諧波含量直接影響電機轉(zhuǎn)動質(zhì)量。在交流電機系統(tǒng)中，諧波電流/電壓占基波電流/電壓的比重雖然不大，但會導致附加損耗變大、總效率降低、產(chǎn)生波動轉(zhuǎn)矩、增大電機噪聲等危害。因此，分析與檢測逆變器諧波具有重要的意義。
　　本文在概述傅立葉變換、小波變換、希爾伯特-黃變換(HHT)等逆變器系統(tǒng)諧波分析方法的基礎(chǔ)上，對這幾種方法進

2、行了仿真。通過仿真后的比較，可以看出小波變換在分析逆變器諧波上具有優(yōu)勢。但是，小波變換存在著對信號的高頻部分不能繼續(xù)細分的不足，而小波包恰好能彌補這樣的不足。在小波包中，小波包基的選擇和頻率混疊又成為新的問題。因此本文提出了一種改進小波包逆變器諧波分析方法。
　　該方法主要從減少頻率混疊、最佳小波包基、最優(yōu)二叉樹等三個方面設(shè)計實現(xiàn)。其中，減少頻率混疊是先推導出小波濾波器產(chǎn)生的多余頻率，在不影響小波包分解和重構(gòu)的前提下，設(shè)計濾掉小波

3、濾波器所帶來的多余頻率的濾波器，以減少小波包頻率混疊的問題;最佳小波包基是在“最優(yōu)尺度量準則”下進行改進小波包的分解運算;最優(yōu)二叉樹是用來選擇重構(gòu)的信號，可以去掉多余的冗余信息。通過仿真看出，與傳統(tǒng)的小波包相比，改進小波包在重構(gòu)高次諧波信號時有較高的準確性，同時也使頻率混疊的問題得到了很大的改善。
　　為了說明改進小波包在諧波檢測中的優(yōu)勢，本文搭建了兩個諧波檢測平臺:利用LabVIEW本身構(gòu)建的諧波檢測平臺和利用LabVIEW與M