基于小波理論的電網(wǎng)諧波分析.pdf

1、隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,電力在社會(huì)系統(tǒng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的作用越來越明顯。電力系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),所含諧波是危害電力系統(tǒng)的主要來源。因此如何有效地解決電網(wǎng)諧波問題是論文的重點(diǎn)。本文主要論述了基于小波理論的電網(wǎng)諧波分析
　　本文的重點(diǎn)之一在于如何將小波理論與窗函數(shù)的設(shè)計(jì)有機(jī)的結(jié)合起來,結(jié)合小波函數(shù)的優(yōu)點(diǎn),提出具有更好優(yōu)勢的改進(jìn)性窗函數(shù)。本文在設(shè)計(jì)窗函數(shù)時(shí),先討論了一些現(xiàn)行的較好的窗函數(shù),在此基礎(chǔ)下,將小波函數(shù)加入其中,提出了具有優(yōu)越性的改進(jìn)窗函數(shù),并

2、將其應(yīng)用于設(shè)計(jì)線性相位 FIR數(shù)字濾波器。
　　本文的重點(diǎn)之二在于對非線性信號(hào)進(jìn)行去噪時(shí)如何提出基于小波包理論的去噪方法。根據(jù)小波包良好的局部分析能力,對比傅里葉變換,提出了基于小波包理論的非線性去噪方法。在對電力系統(tǒng)中暫態(tài)和穩(wěn)態(tài)信號(hào)進(jìn)行分析時(shí),采用了小波包分解重構(gòu)算法和傅里葉算法相對比的方法,進(jìn)一步說明基于小波包理論的優(yōu)勢。
　　最后,總結(jié)了本文的研究內(nèi)容,根據(jù)自己所做的結(jié)果,指出了在研究中的不足,并根據(jù)該領(lǐng)域的研究方向?qū)?/p>