基于移動通信數(shù)據(jù)的區(qū)域內(nèi)群體行為分析和預(yù)測.pdf

1、作為當(dāng)今通信領(lǐng)域的主要手段，智能手機(jī)已經(jīng)成為人們生活和工作中必不可少的通信設(shè)備，同時移動通信網(wǎng)絡(luò)也已經(jīng)成為了第一大通信媒體網(wǎng)絡(luò)。隨著智能手機(jī)，平板電腦等便攜式移動終端的流行，以及智能終端等移動設(shè)備作為載體的移動社交網(wǎng)絡(luò)的興起，人與人之間的社交活動變得更加便利。人作為移動社交網(wǎng)絡(luò)中的主體，其位置時時刻刻都在變化，因此我們可以通過記錄用戶在移動通信環(huán)境中的地理位置信息建立移動軌跡模型，實(shí)現(xiàn)對群體行為的分析和預(yù)測，從而可以解決一些由人群聚集引

2、起的群體事件如交通堵塞、突發(fā)群體事件等。
　　要研究移動通信環(huán)境中的群體行為，首要的任務(wù)是獲取用戶的地理位置信息，獲取用戶地理位置的最主要的途徑有三種：第一種是通過GPS定位，第二種是基站定位，第三種是WIFI熱點(diǎn)定位。GPS定位精度是三者中最高的，但是GPS數(shù)據(jù)一般由志愿者提供，想要獲取大量的用戶位置數(shù)據(jù)比較困難。對于 WIFI定位，WIFI熱點(diǎn)的覆蓋范圍較小，大部分集中到一個校園或社區(qū)，因此通過 WIFI定位獲取的用戶位置信息

3、來進(jìn)行用戶群體行為研究局限性較大。基站定位的精度雖然在三者中最低，但是它有數(shù)據(jù)易獲取，覆蓋范圍廣的特點(diǎn)，因此基于基站定位獲取的用戶位置信息來進(jìn)行群體行為的研究是三者中最合適的。本文通過研究移動通信數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，提出了一種群體行為分析模型，該模型可以實(shí)時識別區(qū)域內(nèi)的人群是否有聚集行為發(fā)生。通過建立加權(quán)的Markov預(yù)測模型對單個用戶軌跡進(jìn)行預(yù)測進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對群體聚集行為的預(yù)測，實(shí)現(xiàn)對群體聚集行為的提前預(yù)警。
　　本文主要工作包括：

4、　　介紹3G核心網(wǎng)主要功能，獲取SGSN設(shè)備中的計費(fèi)數(shù)據(jù)，分析計費(fèi)數(shù)據(jù)格式，提取用于群體行為分析的有用數(shù)據(jù)。
　　對3G基站組網(wǎng)方式進(jìn)行研究，根據(jù)3G組網(wǎng)方式的特點(diǎn)本文提出了一種優(yōu)化用戶在基站內(nèi)分布的扇形分布模型，提高了用戶定位的精度。建立用戶群體行為分析模型，實(shí)時監(jiān)控用戶群體聚集行為。實(shí)現(xiàn)熱度圖，使超出正常用戶分布數(shù)量的區(qū)域在地圖上以熱度圖方式直觀的顯示出來。
　　通過加權(quán)的Markov預(yù)測模式實(shí)現(xiàn)對單個用戶軌跡的預(yù)測，統(tǒng)