版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著無線通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,基于位置的服務(wù)越來越受到人們的重視。大量無線定位技術(shù)不斷出現(xiàn),其中基于接收信號(hào)強(qiáng)度(receivedsignal strength,RSS)的方法因原理簡(jiǎn)單、成本低,在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。傳統(tǒng) RSS定位技術(shù)基于信道傳播模型計(jì)算能量分布,適用于空曠區(qū)域。在室內(nèi)及城市多徑環(huán)境,信道傳播復(fù)雜且隨時(shí)間變化,傳統(tǒng) RSS定位技術(shù)定位精度嚴(yán)重下降。近幾年提出了壓縮感知采樣理論應(yīng)用于定位領(lǐng)域,將采樣與壓縮過程相結(jié)合,減
2、少了絕大多數(shù)冗余數(shù)據(jù)的處理,從而提高無線網(wǎng)絡(luò)的定位效果。
本文在現(xiàn)有RSS定位算法的基礎(chǔ)上,針對(duì)壓縮感知算法在定位中的應(yīng)用背景,做了如下研究:
①深入分析了室內(nèi)無線定位技術(shù)。主要研究了紅外線定位技術(shù)、超聲波定位技術(shù)、超寬帶定位技術(shù)、ZigBee定位技術(shù)和基于RFID的定位技術(shù)。其次研究了關(guān)于室內(nèi)定位的一些常用算法包括TOA、TDOA、AOA和RSSI算法。最后針對(duì)室內(nèi)環(huán)境的復(fù)雜性介紹了幾種室內(nèi)信道傳播模型,分析了利用
3、接收功率信號(hào)強(qiáng)度算法對(duì)目標(biāo)定位的可行性。
②詳細(xì)描述了壓縮感知基本理論,主要包括信號(hào)的稀疏表示,信號(hào)的測(cè)量和信號(hào)的重建;針對(duì)室內(nèi)無線網(wǎng)絡(luò)定位系統(tǒng),研究了利用壓縮感知算法的定位過程,主要包括系統(tǒng)模型的建立,指紋特征庫(kù)的建立,觀測(cè)矩陣的設(shè)計(jì),正交化預(yù)處理和算法實(shí)現(xiàn)。對(duì)OMP、StOMP、SP等幾種常見的壓縮感知恢復(fù)算法進(jìn)行了matlab仿真,比較分析了每種算法的定位性能。
③提出了一種基于壓縮感知功率場(chǎng)重建算法的定位方案
4、。傳統(tǒng)的基于壓縮感知定位算法主要是通過建立指紋庫(kù),而在室內(nèi)或多徑環(huán)境下指紋庫(kù)的建立和維護(hù)都比較復(fù)雜;與現(xiàn)有的指紋庫(kù)方法相比,本文所提方法無需建立指紋庫(kù),只需測(cè)量出定位區(qū)域的一少部分網(wǎng)格點(diǎn)的接收信號(hào)強(qiáng)度,然后由觀測(cè)矩陣和稀疏基利用壓縮感知技術(shù)就可以恢復(fù)出待定位目標(biāo)輻射的功率場(chǎng),功率場(chǎng)最大值對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)就是目標(biāo)的估計(jì)位置。結(jié)果表明本方法降低了算法的復(fù)雜度,提高了工作效率,在相同條件下能夠獲得較高的定位精度。通過對(duì)觀測(cè)矩陣的優(yōu)化提高了定位系統(tǒng)的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于壓縮感知的室內(nèi)定位算法研究.pdf
- 基于壓縮感知理論的信源定位算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的混合源定位算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的RSS室內(nèi)跟蹤定位算法研究.pdf
- 基于選舉策略的壓縮感知定位算法.pdf
- 基于壓縮感知的雷達(dá)目標(biāo)定位算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的語音聯(lián)合壓縮算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的重構(gòu)算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的跟蹤算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法研究.pdf
- 基于陣列天線的壓縮感知定位研究.pdf
- 基于壓縮感知的重構(gòu)算法與語音壓縮研究.pdf
- 基于壓縮感知的室內(nèi)定位研究.pdf
- 基于壓縮感知的CT重建算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的凸優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的SAR成像算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的快速有效感知和重構(gòu)算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的心電信號(hào)壓縮算法研究.pdf
- 目標(biāo)數(shù)目未知下的壓縮感知定位算法.pdf
- 基于壓縮感知的圖像哈希算法.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論