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1、隨著寬帶無(wú)線通信及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,HEVC/H.265因具有高分辨率、高幀率和高壓縮率等特點(diǎn),在高清電視、監(jiān)控及高清網(wǎng)絡(luò)視頻等應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒕哂袕V闊的應(yīng)用前景。然而在惡劣的無(wú)線信道傳輸條件下,網(wǎng)絡(luò)高丟包率會(huì)對(duì)HEVC視頻質(zhì)量造成極大影響,進(jìn)行基于無(wú)線信道的HEVC視頻質(zhì)量評(píng)測(cè)成為眾多企業(yè)和科研單位的研究熱點(diǎn),將對(duì)未來(lái)的寬帶無(wú)線通信及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)具有重要意義。
本文針對(duì)HEVC編碼標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行無(wú)線視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的研究,主要研究?jī)?nèi)容包括
2、:首先,詳細(xì)描述HEVC視頻編碼的基本框架與HEVC視頻編碼的關(guān)鍵技術(shù),并介紹視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的基本原理與國(guó)內(nèi)外研究情況。其次,論文提出了一種構(gòu)建無(wú)線視頻劣化庫(kù)的方法,即通過(guò)Gilbert模型進(jìn)行LTE無(wú)線信道建模,并在信道建模的基礎(chǔ)上,對(duì)HEVC視頻進(jìn)行劣化,建立相應(yīng)的劣化庫(kù),為后續(xù)視頻質(zhì)量評(píng)測(cè)提供相應(yīng)的素材;第三,針對(duì)HEVC視頻的編碼特點(diǎn),分析不同參數(shù)對(duì)視頻失真所產(chǎn)生的影響,并通過(guò)仿真得到初步結(jié)論:采用簡(jiǎn)單的丟包率這一參數(shù)并不能準(zhǔn)
3、確地評(píng)估無(wú)線視頻質(zhì)量,因此選用丟包幀類型,時(shí)域和空域復(fù)雜度作為主要的參數(shù),通過(guò)提取關(guān)鍵參數(shù)并對(duì)參數(shù)進(jìn)行預(yù)處理,作為下一步進(jìn)行視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的輸入?yún)?shù);第四,詳細(xì)介紹半盲參考質(zhì)量評(píng)價(jià)的體系流程,并提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的半盲參考客觀視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,該模型從源視頻提取某些重要參數(shù)并和視頻數(shù)據(jù)一起發(fā)送,在接收端結(jié)合這些參數(shù)與丟包丟幀信息一起,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行視頻質(zhì)量的評(píng)價(jià),相關(guān)測(cè)試表明該模型具有良好的評(píng)價(jià)HEVC視頻質(zhì)量的能力;最后,針對(duì)
4、HEVC的編碼特性與視頻的時(shí)空復(fù)雜度進(jìn)行盲參考的視頻質(zhì)量評(píng)測(cè)方法研究;該方法考慮了HEVC的網(wǎng)絡(luò)層、編碼層、應(yīng)用層不同的特性,并結(jié)合時(shí)空復(fù)雜度的影響,提出利用時(shí)空復(fù)雜度損傷,并借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行盲參考視頻質(zhì)量評(píng)測(cè)的方法,建立了視頻質(zhì)量預(yù)測(cè)模型,論文最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其視頻質(zhì)量評(píng)測(cè)方法的正確性,充分體現(xiàn)了不同編碼分層對(duì)視頻質(zhì)量的影響。
論文的工作還有提高算法性能的空間,后續(xù)工作可結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法,為提高HEVC視頻質(zhì)量評(píng)測(cè)
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