膠囊內(nèi)鏡圖片出血檢測(cè)算法及存儲(chǔ)系統(tǒng)研究.pdf

1、膠囊內(nèi)鏡作為一種新興的、實(shí)現(xiàn)全消化道檢查的內(nèi)窺鏡技術(shù)，隨著技術(shù)愈發(fā)成熟、功能逐漸完善和檢查成本不斷降低，得到進(jìn)一步普及和應(yīng)用。與此同時(shí)，膠囊內(nèi)鏡使用所產(chǎn)生的圖像數(shù)據(jù)的迅速增長(zhǎng)帶來(lái)許多新的問(wèn)題。特別是在遠(yuǎn)程醫(yī)療背景下，要實(shí)現(xiàn)膠囊內(nèi)鏡遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)診療系統(tǒng)需要高效的病灶圖片識(shí)別算法和高性能的圖片數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)來(lái)支撐。
　　本文為解決大量膠囊內(nèi)鏡圖片病灶識(shí)別效率問(wèn)題，分析了膠囊內(nèi)圖像相鄰圖片相關(guān)性強(qiáng)的特點(diǎn)，引入相關(guān)性信息，提出一種基于分級(jí)策略和

2、規(guī)則修正的無(wú)線內(nèi)鏡圖像出血檢測(cè)方法；同時(shí)為滿足在遠(yuǎn)程醫(yī)療背景下膠囊內(nèi)鏡圖片數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求，分析設(shè)計(jì)了基于MongoDB的膠囊內(nèi)鏡圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)；最后在實(shí)驗(yàn)環(huán)境下開(kāi)發(fā)了本系統(tǒng)并實(shí)現(xiàn)基本存儲(chǔ)管理功能和病灶識(shí)別功能，為以后系統(tǒng)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)診療功能擴(kuò)展和實(shí)際產(chǎn)品化打下基礎(chǔ)。本文的主要具體工作如下：
　　1)為解決出大量出血圖片高效識(shí)別的問(wèn)題，本文分析了圖像模式識(shí)別的相關(guān)技術(shù)，提出了出血檢測(cè)算法，該算法針對(duì)圖片本身所具有的特點(diǎn)，在融合并改進(jìn)了

3、已有的識(shí)別算法基礎(chǔ)上，提出分級(jí)策略和窗口修正方法，分三步對(duì)圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行出血識(shí)別，不僅發(fā)揮了不同算法的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，平衡了時(shí)間和性能的矛盾，而且在保證了較高精度的同時(shí)，顯著提升了檢測(cè)的效率。
　　2)為滿足膠囊內(nèi)鏡圖像數(shù)據(jù)的高性能存儲(chǔ)需求，分析了 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)技術(shù)，闡明了MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)整體框架和部署方式，對(duì)基于MongoDB的膠囊內(nèi)鏡圖片存儲(chǔ)的可行性和需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題（如并行處理、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)等）進(jìn)行了分析，最后，在實(shí)驗(yàn)