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文檔簡(jiǎn)介
1、車牌是車輛唯一的身份標(biāo)識(shí),車牌識(shí)別技術(shù)作為ITS的核心,對(duì)于我國(guó)交通現(xiàn)代化的進(jìn)程起著舉足輕重的作用。在車牌識(shí)別的三個(gè)主要模塊中,車牌定位處理的數(shù)據(jù)量最大且是字符分割和字符識(shí)別的前提和基礎(chǔ),所以車牌定位的準(zhǔn)確度和速度直接影響著整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確度和速度,是車牌識(shí)別系統(tǒng)中的關(guān)鍵和難點(diǎn)。本文對(duì)圖像預(yù)處理進(jìn)行了詳細(xì)研究,以分析結(jié)果為基礎(chǔ),本著實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)性的目標(biāo)確定了本文車牌定位的預(yù)處理算法和流程,提出了快速車牌定位算法,并給出了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。主要
2、工作如下:
1.用最佳加權(quán)平均值法近似公式對(duì)彩色圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換。
2.對(duì)二值化常用算法:經(jīng)驗(yàn)公式法、Otsu算法、Bernsen法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)效果和實(shí)現(xiàn)速度比較,在總結(jié)各個(gè)算法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,選擇定位效果好且運(yùn)算速度最快的經(jīng)驗(yàn)公式法。
3.綜合比較常用的幾種邊緣檢測(cè)算子的檢測(cè)效果和運(yùn)算速度。本文最終選擇運(yùn)算速度最快、邊緣無多像素寬度且連通的Roberts算子。
4.對(duì)常用濾波方式進(jìn)行了廣泛研究,比較
3、利弊后選定中值濾波。經(jīng)反復(fù)試驗(yàn)后確定濾波器四個(gè)參數(shù):濾波器的高度,濾波器的寬度,濾波器的中心元素X坐標(biāo),濾波器的中心元素Y坐標(biāo)。
5.本文中車牌定位算法選用投影法結(jié)合相應(yīng)判定條件的方法確定車牌上、下、左、右邊界。該方法在保證定位準(zhǔn)確率的基礎(chǔ)上,相較分別進(jìn)行粗定位和精確定位的方法,省去了很多預(yù)處理技術(shù),所以運(yùn)算速度更快。
綜上所述,本文在圖像預(yù)處理環(huán)節(jié)就注重運(yùn)算速度的提高,當(dāng)車牌圖像不存在污損、遮擋且是單車車牌時(shí),定位
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