車牌定位與字符分割算法研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、車牌識(shí)別LPR（License Plate Recognition）是指通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理與模式識(shí)別等技術(shù)從車輛圖像中提取車牌字符信息，從而確定車輛身份的技術(shù)。車牌識(shí)別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)ITS（Intelligent Transportation System）的一個(gè)重要組成部分，在公共安全、交通管理、流量觀測(cè)及電子收費(fèi)等方面有著重要的應(yīng)用價(jià)值。 車牌識(shí)別主要包括車牌定位、字符分割和字符識(shí)別三大部分。本文就車牌定位和字符分

2、割這兩個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究。 針對(duì)車牌定位問(wèn)題，本文提出了一種基于窗口搜索的車牌定位算法。算法分為粗定位和細(xì)定位兩個(gè)過(guò)程。粗定位利用了車牌區(qū)域垂直方向的點(diǎn)密集分布的特征，基于垂直方向跳變點(diǎn)圖統(tǒng)計(jì)固定大小窗口內(nèi)的特征點(diǎn)數(shù)目，以此來(lái)確定初步的車牌候選區(qū)域。細(xì)定位利用了車牌字符的排列信息，采用行掃描算法來(lái)度量車牌外側(cè)區(qū)域與車牌區(qū)域間的間隔，以此來(lái)擴(kuò)展候選區(qū)域，精確定位車牌邊界。對(duì)于傾斜的車牌圖像，文章研究了一種基于旋轉(zhuǎn)圖像水平投影的

3、車牌傾斜檢測(cè)方法，該方法具有檢測(cè)角度準(zhǔn)確、校正時(shí)間短的優(yōu)點(diǎn)。 字符分割是車牌識(shí)別的關(guān)鍵步驟，是字符識(shí)別的基礎(chǔ)。本文根據(jù)車牌字符的先驗(yàn)幾何知識(shí)以及排列規(guī)則，基于垂直投影進(jìn)行字符分割，有效地提取出車牌字符的單個(gè)圖像。同時(shí)，文章提出了一種基于類Haar特征的偽區(qū)域去除算法，能夠有效地去除偽區(qū)域的干擾。 本文算法對(duì)車牌在圖像中的位置及車牌大小沒(méi)有限制，對(duì)牌照的傾斜、變形，字符的污染、模糊有較強(qiáng)的抗干擾能力，能達(dá)到較好的車牌定位與