基于Android平臺(tái)人臉檢測(cè)與識(shí)別研究.pdf

1、隨著手持移動(dòng)設(shè)備的計(jì)算處理性能提高和存儲(chǔ)空間增大，使得人臉檢測(cè)識(shí)別技術(shù)在手持終端上實(shí)現(xiàn)成為可能，繼而完成自動(dòng)個(gè)人身份認(rèn)證功能。
　　本文主要研究基于Android系統(tǒng)平臺(tái)的人臉自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別實(shí)現(xiàn)方法。首先在X86平臺(tái)上利用VS2008搭載OpenCV圖形圖像處理庫(kù)對(duì)于Haar人臉檢測(cè)方法和PCA人臉識(shí)別方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真，然后結(jié)合Android系統(tǒng)平臺(tái)特性，對(duì)以上兩種算法進(jìn)行了移植和優(yōu)化，將帶有人臉檢測(cè)和識(shí)別接口的程序編譯成*.s

2、o庫(kù)文件供應(yīng)用程序?qū)诱{(diào)用，最終實(shí)現(xiàn)了通過(guò)Android系統(tǒng)手機(jī)攝像頭獲取圖像，經(jīng)過(guò)系統(tǒng)JNI層完成Haar人臉檢測(cè)和PCA方法人臉識(shí)別功能。
　　本文設(shè)計(jì)了Android平臺(tái)自動(dòng)人臉識(shí)別軟件交互界面，在Android系統(tǒng)手機(jī)中完成序列圖像采集、人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別等功能。使用基于Android2.3系統(tǒng)小米一代手機(jī)（手機(jī)配置：內(nèi)存1G、雙核1.5GHz主頻）測(cè)試多幅800*480像素圖像，完成人臉檢測(cè)（Haar方法150*150檢測(cè)