基于激光誘導(dǎo)熒光光譜的油種識(shí)別方法研究.pdf

1、海上溢油污染是當(dāng)今全球海洋污染最嚴(yán)重的問(wèn)題之一，造成了巨大的國(guó)民財(cái)產(chǎn)損失和環(huán)境損害，對(duì)海洋環(huán)境中的溢油污染進(jìn)行及時(shí)、準(zhǔn)確的探測(cè)，可以縮小災(zāi)害范圍、厘清責(zé)任歸屬。由于溢油污染物中包含的多環(huán)芳烴及其化合物有著較強(qiáng)的熒光活性，采用激光誘導(dǎo)熒光光譜技術(shù)可以對(duì)溢油種類(lèi)進(jìn)行識(shí)別。本文發(fā)展了一套基于激光誘導(dǎo)熒光技術(shù)結(jié)合模式識(shí)別手段，識(shí)別常見(jiàn)的溢油污染物種類(lèi)的方法。
　　論文首先簡(jiǎn)要介紹了背景和選題意義，針對(duì)激光熒光雷達(dá)設(shè)備的國(guó)內(nèi)外發(fā)展情況、激光

2、誘導(dǎo)熒光手段在油種檢測(cè)識(shí)別的研究進(jìn)展進(jìn)行了調(diào)研，并對(duì)本文的主要工作內(nèi)容進(jìn)行了介紹。此外，介紹了激光誘導(dǎo)熒光光譜技術(shù)及論文中用到的算法的基本原理。
　　本文的工作內(nèi)容包括以下三個(gè)方面:第一，基于激光誘導(dǎo)發(fā)射光譜的油種識(shí)別研究，采集了柴油、汽油、重質(zhì)燃料油和五種原油的發(fā)射光譜，分別用PLS-DA、PCA結(jié)合BP-ANN和SVM三種算法識(shí)別，比較分類(lèi)結(jié)果和模型訓(xùn)練難度選擇SVM模型為后續(xù)工作的采用的算法。第二，時(shí)間分辨熒光光譜數(shù)據(jù)的特征