模式識別技術在復雜樣本的歸類及標記物挖掘中的應用初探.pdf

1、本論文分為三部分：
　　一、模式識別技術結合熒光光譜鑒別地溝油。
　　本部分擬以熒光光譜為基礎建立地溝油的識別方法。該實驗分別測定了市售普通食用油和地溝油的熒光發(fā)射光譜，利用主成分分析-分組(PCA-Class)方法構建了地溝油的分類模型，通過正交偏最小二乘-判別分析(OPLS-DA)法分析得到地溝油的特征光譜波段。結果顯示該方法的穩(wěn)定性好，所建模型累積可信度在95％以上，識別率和拒絕率均達到100%，OPLS-DA分析顯示

2、450-545nm波段為地溝油的特征波段。該方法可有效區(qū)別地溝油與普通食用油，可為地溝油的鑒別提供一種新的參考方法。
　　二、模式識別技術結合GC-MS鑒別地溝油。
　　本部分擬以不皂化物的含量為基礎建立地溝油及不同種類食用油的鑒別方法。該實驗利用氣質聯(lián)用(GC-MS)測定了市售普通食用油和地溝油的不皂化物色圖譜，利用主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘-判別分析(OPLS-DA)對地溝油、豆油、花生油、芝麻油、玉米油及山茶

3、油進行甄別并分析了相應的特征不皂化物。結果顯示該方法的重現(xiàn)性好，可有效鑒別地溝油及各種食用油；地溝油中的delta-維生素E、鈍葉醇、豆甾烷醇、Beta-谷甾醇和十八烷醇可作為其鑒別的依據(jù)；豆油中的delta-維生素E，花生油中的環(huán)阿屯醇，芝麻油中的環(huán)桉樹醇，玉米油中的麥角固醇和豆甾烷醇，山茶油中的鈍葉醇，可作為它們各自的特征標志物。實驗證實GC-MS不皂化物色譜圖譜結合模式識別技術可有效區(qū)別地溝油與各種不同種類的食用油，可為地溝油的鑒

4、別提供一種有效實用的參考方法。
　　三、模式識別結合GC-MS研究PAMAM對HepG2細胞脂肪酸代謝的影響。
　　本部分擬利用氣質連用(GC-MS)方法結合模式識別技術(PCA和OPLS-DA)分析不同表面修飾的聚酰胺-胺(PAMAM)納米粒子染毒后HepG2細胞內(nèi)脂肪酸代謝的變化情況。結果顯示不同表面修飾的PAMAM對HepG2細胞中脂肪酸代謝通路中的主要脂肪酸以及影響程度各不相同：0.5G羧酸鈉修飾的PAMAM可導致棕

5、櫚油酸水平顯著升高；3.5G羧酸鈉修飾的PAMAM對脂肪酸代謝無顯著影響；1.0G羥基修飾的PAMAM可使亞油酸水平顯著降低；4.0G羥基修飾的PAMAM不僅能使亞油酸水平降低同時可使棕櫚油酸水平升高；0.5G脂基修飾的PAMAM能使油酸水平顯著降低；3.5G脂基修飾的PAMAM能使棕櫚油酸水平顯著升高、使亞油酸的水平顯著降低；0.5G羧基修飾的PAMAM可顯著降低二十四烷酸、二十二烷酸、油酸和亞油酸的水平；3.5G羧基修飾的PAMAM