

已閱讀1頁,還剩59頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有強大的非線性映射能力,已經(jīng)被應用于模式識別、智能控制、圖像處理以及時間序列分析等各種領域,它特有的自組織、自學習和高容錯性等功能使得其在解決復雜的非線性問題時有獨特的功效,成為國內(nèi)外廣泛關注的熱點。
本文首先詳細介紹了應用神經(jīng)網(wǎng)絡進行模式識別的發(fā)展概況,通過與傳統(tǒng)模式識別的比較,得出神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別的優(yōu)越性。針對已有的神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別系統(tǒng),本文介紹了該系統(tǒng)中使用最廣泛的BP神經(jīng)網(wǎng)絡,通過對其關鍵技術及算法的
2、研究,針對BP算法的不足,提出了BP算法的啟發(fā)式改進,同時,通過對遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡模型及其算法進行分析和研究,針對遺傳算法的主要缺陷介紹了幾種常用的改進類型。
本文結(jié)合遺傳算法對BP算法進行優(yōu)化,建立了改進的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型。最后,充分利用VC++和MATLAB兩種語言的各自優(yōu)勢,進行混合編程,設計開發(fā)了基于GA-BP算法的遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別系統(tǒng),并投入實際應用。并利用該模型對兩個實際的模式識別問題進行了模式分類訓
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡在模式識別中的應用研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡在模式識別中的應用.pdf
- 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡在模式識別中的應用.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡理論在模式識別中的研究與應用.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的齒輪故障模式識別研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別及其在中藥識別中的應用研究.pdf
- 視覺檢查系統(tǒng)中基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的模式識別的研究.pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的研究及其在模式識別中的應用.pdf
- 改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡在入侵檢測中的研究及應用.pdf
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在文字識別中的應用研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別在金融票據(jù)特征識別中的應用.pdf
- 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的遙感影像模式識別方法研究
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的遙感影像模式識別方法研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡在局部放電模式識別中的實驗研究.pdf
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡改進及其在手寫數(shù)字識別中的應用.pdf
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡的研究分析及改進應用.pdf
- 改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡在入侵檢測中的應用研究.pdf
- 進化神經(jīng)網(wǎng)絡集成方法在模式識別中的應用研究.pdf
- 基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的物體識別研究.pdf
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡在板形缺陷識別中的應用.pdf
評論
0/150
提交評論