基于廣義S變換和多級(jí)SVMs的動(dòng)態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)辨識(shí)方法研究.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)中非線性負(fù)荷的大量使用以及電力敏感設(shè)備的快速增長(zhǎng)，動(dòng)態(tài)電能質(zhì)量問題成為電力部門與用戶關(guān)注的焦點(diǎn)。準(zhǔn)確檢測(cè)和正確識(shí)別電能質(zhì)量擾動(dòng)是有效治理并保證電網(wǎng)電能質(zhì)量的前提條件，也是電能質(zhì)量研究的重要內(nèi)容。
　　 本文針對(duì)動(dòng)態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)問題，按照“擾動(dòng)信號(hào)生成→提取特征→規(guī)則樹分類→結(jié)果分析”的思路，實(shí)現(xiàn)了以廣義S變換和多級(jí)SVMs算法為核心的動(dòng)態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)與辨識(shí)。主要工作如下：
　　 1)利用MATLAB編程實(shí)

2、現(xiàn)了9種典型電能質(zhì)量擾動(dòng)波形的合成。然后提出一種基于廣義S變換的擾動(dòng)波形特征提取方法，推導(dǎo)了廣義S變換的離散公式，利用廣義S變換把動(dòng)態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)變換到相空間中，提取7種特征量。
　　 2)提出了一種多級(jí)SVMs分類方法，利用LIBSVM對(duì)270個(gè)擾動(dòng)樣本進(jìn)行訓(xùn)練，然后利用模型對(duì)180個(gè)擾動(dòng)測(cè)試樣本進(jìn)行分類。
　　 3)利用NI USB-6009采集卡進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，并用LabVIEW8.6的G語言編程實(shí)現(xiàn)了電能質(zhì)量綜