基于廣義S變換和多級SVMs的動態(tài)電能質量擾動辨識方法研究.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)中非線性負荷的大量使用以及電力敏感設備的快速增長，動態(tài)電能質量問題成為電力部門與用戶關注的焦點。準確檢測和正確識別電能質量擾動是有效治理并保證電網(wǎng)電能質量的前提條件，也是電能質量研究的重要內容。
　　 本文針對動態(tài)電能質量擾動問題，按照“擾動信號生成→提取特征→規(guī)則樹分類→結果分析”的思路，實現(xiàn)了以廣義S變換和多級SVMs算法為核心的動態(tài)電能質量擾動檢測與辨識。主要工作如下：
　　 1)利用MATLAB編程實

2、現(xiàn)了9種典型電能質量擾動波形的合成。然后提出一種基于廣義S變換的擾動波形特征提取方法，推導了廣義S變換的離散公式，利用廣義S變換把動態(tài)電能質量擾動變換到相空間中，提取7種特征量。
　　 2)提出了一種多級SVMs分類方法，利用LIBSVM對270個擾動樣本進行訓練，然后利用模型對180個擾動測試樣本進行分類。
　　 3)利用NI USB-6009采集卡進行實時數(shù)據(jù)采集，并用LabVIEW8.6的G語言編程實現(xiàn)了電能質量綜