異構(gòu)語義日志知識庫上頻繁訪問模式發(fā)現(xiàn)的研究.pdf

1、語義網(wǎng)為 Web上的內(nèi)容賦予了計算機可以理解并解釋的語義，能夠有效提高 Web使用挖掘的效率，目前成為人工智能領(lǐng)域的一個重要研究方向。而頻繁訪問模式發(fā)現(xiàn)作為Web上用戶使用挖掘的重要內(nèi)容，能夠從海量的Web使用數(shù)據(jù)中挖掘出用戶在不同情況下的頻繁訪問行為，挖掘結(jié)果對于發(fā)展電子商務、改善網(wǎng)站管理以及提升個性化服務等，具有重要意義。
　　本文從語義 Web的本體與規(guī)則出發(fā)，著重研究兩者的有機結(jié)合和在此異構(gòu)語義日志知識庫上的頻繁Web訪問

2、模式發(fā)現(xiàn)，主要工作包括：
　　一、改進日志本體的形式化描述
　　以事件為核心，完善日志本體的分層形式化描述，將本體定義為六元組，并將其領(lǐng)域關(guān)系采用應用規(guī)則表示。因為目前日志本體中的領(lǐng)域關(guān)系主要由領(lǐng)域?qū)＜叶x，既不能保證內(nèi)容的全面性，又不能很好的滿足應用場景的動態(tài)性，這種改進不僅精簡了日志本體的內(nèi)容，也更加符合現(xiàn)實需求。
　　二、基于異構(gòu)法結(jié)合日志本體與規(guī)則構(gòu)建語義日志知識庫
　　采用Datalog異構(gòu)規(guī)則表示領(lǐng)域

3、關(guān)系及用戶訪問行為，在Datalog安全性的約束下，結(jié)合日志本體構(gòu)建異構(gòu)語義日志知識庫。這種方法克服了本體推理能力和動態(tài)語義表達能力較弱的缺點，實現(xiàn)兩者的優(yōu)勢互補，有效提高了知識庫的表達能力和推理能力。
　　三、提出DatalogSHIQ異構(gòu)語義日志知識庫上頻繁Web訪問模式挖掘的方法
　　在異構(gòu)語義日志知識庫上，基于ILP理論提出一種頻繁Web訪問模式挖掘方法，通過輸入核心事件Eref，擴展Web訪問的模式空間，構(gòu)建候選訪

4、問模式集并驗證模式有效性及計算支持度，發(fā)現(xiàn)Web上的頻繁用戶訪問模式。
　　四、基于異構(gòu)語義日志知識庫的Web頻繁訪問模式挖掘的系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
　　設(shè)計和實現(xiàn)一個以Java為編程語言的頻繁Web訪問模式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，系統(tǒng)包括異構(gòu)語義日志知識庫構(gòu)建和頻繁訪問模式挖掘兩個部分。通過本體解析器生成日志本體，規(guī)則解析器和異構(gòu)規(guī)則安全性檢查產(chǎn)生應用規(guī)則，結(jié)合兩者構(gòu)建異構(gòu)語義日志知識庫。使用頻繁 Web訪問模式挖掘的方法從知識庫上發(fā)現(xiàn)用戶的