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文檔簡介
1、該文是在國家自然科學重點基金項目"基于數(shù)據(jù)庫和知識庫的知識發(fā)現(xiàn)及其農業(yè)應用系統(tǒng)的研究"(項目編號:69835001)背景下完成的.作者工作主要是提出數(shù)種數(shù)據(jù)挖掘算法;提出面向知識發(fā)現(xiàn)的廣義綜合知識表示方法KDOKP,為發(fā)現(xiàn)的知識和知識庫知識的有機融合提供了前提;實現(xiàn)了基于KD(D&K)思想的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)開發(fā)平臺KDIST.論文主要創(chuàng)新點包括:(1)提出數(shù)種數(shù)據(jù)挖掘算法,包括:發(fā)現(xiàn)偏離模式的改進線性算法;基于模糊聚類的模糊關聯(lián)規(guī)則挖掘方法
2、;設計了一種具有權重的模糊規(guī)則系統(tǒng);基于蟻群算法的分類規(guī)則挖掘算法;具有模糊控制變量的多元線形回歸模型等,并有效應用在知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)開發(fā)平臺中;(2)提出一種面向知識發(fā)現(xiàn)的廣義綜合知識表示方法KDOKR.KDOKP采用廣義規(guī)則的形式,有效表示多種知識,是一種復合型知識表示方法,為KDK中將發(fā)現(xiàn)知識與知識庫中知識有機融合提供了前提.在此基礎上,提出一種基于知識發(fā)現(xiàn)的新型專家系統(tǒng)原型KDES.KDES基于三種驅動調用知識發(fā)現(xiàn)進程,有針對性的(
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