目標(biāo)識(shí)別技術(shù)在鋼筋計(jì)數(shù)系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、鋼筋、鋼管等成品的點(diǎn)支計(jì)數(shù)是鋼產(chǎn)品生產(chǎn)工藝過(guò)程的最后步驟。目前，多數(shù)鋼廠普遍依靠人工來(lái)統(tǒng)計(jì)成捆鋼筋的根數(shù)，工作機(jī)械枯燥，勞動(dòng)強(qiáng)度大，計(jì)數(shù)準(zhǔn)確率低，給鋼筋銷(xiāo)售帶來(lái)很大麻煩；采用稱重銷(xiāo)售方式，會(huì)導(dǎo)致企業(yè)不能得到負(fù)公差方式帶來(lái)的較大經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)。因此，研制成捆鋼筋計(jì)數(shù)系統(tǒng)對(duì)鋼筋企業(yè)發(fā)展具有重大意義。
　　本課題以圖像處理技術(shù)和目標(biāo)識(shí)別技術(shù)為基礎(chǔ)，以成捆鋼筋端面目標(biāo)識(shí)別與統(tǒng)計(jì)為目的，完成成捆鋼筋計(jì)數(shù)過(guò)程的理論算法研究，并以Matlab為仿真工

2、具，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)在計(jì)數(shù)系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用。本文的主要內(nèi)容包括端面圖像預(yù)處理、端面圖像分割和鋼筋識(shí)別與統(tǒng)計(jì)。首先，詳細(xì)分析了復(fù)雜條件下的原始成捆鋼筋端面圖像的實(shí)際特征：“井”字交叉堆放、端面形狀和顏色不一、光照不均勻、粘連等，結(jié)合圖像增強(qiáng)技術(shù)，提出了一種雙重濾波預(yù)處理算法，該方法可以大大提高圖像整體對(duì)比度，削弱噪聲干擾，為圖像的有效分割提供必要條件。其次，根據(jù)端面圖像特點(diǎn)，提出基于Otsu算法的鋼筋端面圖像分割算法，并從閾值搜索范圍和