分層計(jì)算感知模擬在目標(biāo)識別技術(shù)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著人類對生物視覺信息感知機(jī)制的深入了解，模擬大腦視覺感知系統(tǒng)以增強(qiáng)計(jì)算機(jī)視覺的環(huán)境感知與認(rèn)知能力已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，其主要思想是針對大腦視覺皮層中視覺信息的層次性感知過程進(jìn)行模擬，以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識別的目的。近年來，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展使機(jī)器具備分層視覺特征感知能力成為可能，通過深度學(xué)習(xí)提取的特征是一種分層次的高度抽象特征，這種特征能夠在目標(biāo)識別等許多領(lǐng)域的問題求解上獲得更好的效果。
　　本文以具備稀疏連接思想和自我學(xué)習(xí)機(jī)

2、制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為框架，融入分層和仿生的思想，模擬人腦分層信息處理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)顯著目標(biāo)的準(zhǔn)確識別。模型首先構(gòu)建多通道 Gabor小波濾波器組模擬視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細(xì)胞感受野視覺刺激響應(yīng)，替代傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層卷積層;在此基礎(chǔ)上，引入神經(jīng)細(xì)胞間的”側(cè)抑制”機(jī)制，采用局部響應(yīng)值歸一化層對神經(jīng)元響應(yīng)進(jìn)行篩選;其中，為了模擬生物神經(jīng)細(xì)胞層次間的稀疏激活性，模型引入修正非線性單元作為激活函數(shù);并利用空間金字塔隨機(jī)池化層自適應(yīng)獲取目標(biāo)的全部有效特征，