基于圖像序列的多乘客目標(biāo)識(shí)別和計(jì)數(shù)的研究.pdf

1、自動(dòng)乘客計(jì)數(shù)(Automatic Passenger Counting，APC)技術(shù)是不需要人工干預(yù)，通過一定的檢測(cè)方法，對(duì)一定場(chǎng)所內(nèi)人流大小的統(tǒng)計(jì)。自動(dòng)乘客計(jì)數(shù)尤其是現(xiàn)代化智能公交系統(tǒng)的一個(gè)重要功能模塊，為公交實(shí)時(shí)調(diào)度、優(yōu)化和預(yù)測(cè)提供決策依據(jù)。優(yōu)秀的客流計(jì)數(shù)系統(tǒng)能夠精確記錄乘客流量，節(jié)約商業(yè)運(yùn)作成本，便于管理者實(shí)時(shí)了解運(yùn)營(yíng)情況，實(shí)現(xiàn)更高效的公交系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)管理。
　　 相比于其它自動(dòng)乘客計(jì)數(shù)系統(tǒng)，基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的自動(dòng)乘客計(jì)

2、數(shù)方法日趨成為現(xiàn)代化智能交通系統(tǒng)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問題。其中，多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與計(jì)數(shù)的功能設(shè)計(jì)是該研究的核心。多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與計(jì)數(shù)的結(jié)果直接影響整個(gè)系統(tǒng)精度。
　　 本文采用數(shù)字圖像處理平臺(tái)，提出了一種新的基于圖像序列的多乘客目標(biāo)識(shí)別算法，構(gòu)建以攝像頭采集的實(shí)時(shí)圖像為輸入的自動(dòng)乘客計(jì)數(shù)系統(tǒng)。通過自動(dòng)圖像識(shí)別手段，系統(tǒng)自動(dòng)輸出上下車乘客人數(shù)。多乘客目標(biāo)識(shí)別需要同時(shí)實(shí)現(xiàn)多乘客目標(biāo)檢測(cè)、多乘客目標(biāo)跟蹤、多乘客目標(biāo)計(jì)數(shù)這三個(gè)部分的功能。光照、

3、人頭遮擋和天氣變化等因素會(huì)影響系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn)。為提高圖像檢測(cè)的魯棒性，本文以自適應(yīng)的模型方法為背景圖像進(jìn)行建模。在乘客目標(biāo)識(shí)別方面，利用人頭與圓形之間的相似度構(gòu)造評(píng)價(jià)模型，減小系統(tǒng)計(jì)算量，提高效率。在目標(biāo)跟蹤方法的選擇上，利用包含顏色信息和概率特征的Mean Shift算法設(shè)計(jì)仿射變換，提高系統(tǒng)的魯棒性。計(jì)數(shù)方法的研究中，提出目標(biāo)序列概念，實(shí)現(xiàn)對(duì)公交車運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤和計(jì)數(shù)。
　　 本文對(duì)基于圖像序列的多乘客目標(biāo)識(shí)別和計(jì)數(shù)中的新技