基于視覺顯著性的圖像質(zhì)量評價(jià)方法研究.pdf

1、近年來，隨著數(shù)字圖像技術(shù)的不斷發(fā)展，人們可以方便快捷地獲取各類圖像和視頻等視覺信息。因此圖像質(zhì)量評價(jià)在圖像獲取、表達(dá)、存儲(chǔ)和傳遞等信息處理過程中越來越重要，成為圖像處理領(lǐng)域中不可或缺的重要環(huán)節(jié)。國內(nèi)外諸多專家學(xué)者不斷深入探索，對圖像質(zhì)量評價(jià)方法開展研究，構(gòu)建了一系列圖像質(zhì)量評價(jià)模型，廣泛應(yīng)用于智能交通、安防、生物醫(yī)學(xué)、軍事等領(lǐng)域。隨著應(yīng)用需求的不斷增加，已有的圖像質(zhì)量評價(jià)模型也需要進(jìn)一步改進(jìn)，以達(dá)到更好的性能。
　　本文在深入研究

2、人類視覺系統(tǒng)感知原理，視覺生理、心理物理學(xué)的基礎(chǔ)上，對圖像質(zhì)量評價(jià)方法進(jìn)行了研究，分析了幾種常用圖像質(zhì)量評價(jià)模型的特點(diǎn)，對最為典型的結(jié)構(gòu)相似度（Structural Similarity，SSIM）質(zhì)量評價(jià)算法模型進(jìn)行了比較，指出了各自的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。在此基礎(chǔ)上，從人類視覺感知的亮度非線性、對比敏感度、視覺注意機(jī)制等特性方面考慮，用清晰度、指數(shù)平均亮度代替SSIM算法中的對比度、亮度信息，引入視覺顯著性作為圖像不同區(qū)域?qū)D像質(zhì)量影響