基于視覺機(jī)制的圖像和視頻的顯著性檢測.pdf

1、顯著性檢測就是檢測圖像或視頻畫面中的顯著性區(qū)域，即最讓人眼感興趣的區(qū)域，而這些區(qū)域往往包含著整幅圖像的最主要的內(nèi)容的信息。通過檢測圖像的顯著性區(qū)域，可以更合理地分配計(jì)算資源，從而可以在圖像分析、理解和處理工作中，精簡運(yùn)算量并提高準(zhǔn)確性。圖像的顯著性檢測廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺的各個(gè)方面。
　　本文重點(diǎn)研究圖像的顯著性檢測算法，并關(guān)注其在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用和其在視頻分析和處理中的衍生。本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　1.改進(jìn)了基

2、于視覺機(jī)制的圖像顯著性檢測算法，應(yīng)用于代表性圖像選取，取得更好的效果。
　　改進(jìn)后的算法采用新的空間轉(zhuǎn)換方法，利用圖像的統(tǒng)計(jì)特性計(jì)算圖像的均值信息，從而得到更加清晰的顯著圖。然后通過計(jì)算顯著區(qū)域的最小外接矩形，對應(yīng)地從原始輸入圖像中截取出新的處理圖像，最后將這些新的處理圖像應(yīng)用于代表性圖像選取的處理工作，用更少的運(yùn)算時(shí)間得到更全面的代表性圖像。
　　2.設(shè)計(jì)了一種目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的顯著性檢測算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表示算法可以較為快速地檢測出

3、主觀上的顯著性區(qū)域。
　　算法參考了人類主觀加以關(guān)注的集中注意力的過程，先由用戶選擇需要加以關(guān)注的目標(biāo)圖像，然后在L*a*b*色彩空間中計(jì)算測試圖像中各個(gè)像素與目標(biāo)圖像平均值的差值，判定若單點(diǎn)像素與目標(biāo)圖像的平均值的差異越小，其顯著值越大，從而得出基于主觀注意力的顯著區(qū)域。
　　3.改進(jìn)了基于視覺機(jī)制的視頻顯著性檢測算法，實(shí)驗(yàn)表明改進(jìn)后的算法能夠更加準(zhǔn)確地檢測出視頻序列中的顯著性區(qū)域。算法融合視頻序列的靜態(tài)特征圖和動(dòng)態(tài)特征圖