光伏電站并網(wǎng)發(fā)電短期功率數(shù)據(jù)預(yù)測研究.pdf

1、隨著工業(yè)化的發(fā)展，人類在經(jīng)濟(jì)與科技不斷取得進(jìn)步的同時，也面臨著能源危機(jī)與環(huán)境污染的嚴(yán)峻考驗，尋找可替代的清潔能源是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展必須采取的措施。光伏(Photovoltaic，PV)發(fā)電技術(shù)直接將太陽能轉(zhuǎn)化為電能，綠色無污染，已經(jīng)成為清潔能源領(lǐng)域的發(fā)展潮流，其發(fā)電的應(yīng)用比例愈來愈高。為了保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行以及為電網(wǎng)調(diào)度人員提供可靠的數(shù)據(jù)，對光伏電站并網(wǎng)發(fā)電短期功率數(shù)據(jù)預(yù)測管理進(jìn)行研究具有很重要的意義。
　　要實現(xiàn)光伏電站并網(wǎng)發(fā)電

2、短期功率數(shù)據(jù)預(yù)測的有效管理，必須建立在可靠的預(yù)測方法和對預(yù)測數(shù)據(jù)的合理利用的基礎(chǔ)上。本文在分析已有模型優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，提出基于Levenberg-Marquardt算法的改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用于光伏運行系統(tǒng)輸出功率短期預(yù)測。通過案例計算表明，算法的收斂速度和功率預(yù)測精度得到了較大改進(jìn)，可有效地對電站運行狀態(tài)做到可靠預(yù)判。
　　另外，為滿足電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行的要求，光伏電站并網(wǎng)發(fā)電短期功率數(shù)據(jù)預(yù)測不僅要給出確定的測算值，還應(yīng)該對測算

3、值包含的風(fēng)險做出合理的管理評估。針對這種需求，本文進(jìn)一步提出了基于誤差分布特性的置信區(qū)間估計方法，采用Bootstrap方法（一種再抽樣統(tǒng)計方法）構(gòu)造光伏電站并網(wǎng)發(fā)電短期功率數(shù)據(jù)預(yù)測管理區(qū)間，通過PICP、PINAW、CWC三個評價指標(biāo)對區(qū)間預(yù)測結(jié)果的性能進(jìn)行分析，為電網(wǎng)企業(yè)在風(fēng)險評估和系統(tǒng)可靠性分析方面提供數(shù)據(jù)支持。
　　最后，基于本文的研究成果，設(shè)計并實現(xiàn)了一個光伏電站并網(wǎng)發(fā)電短期功率數(shù)據(jù)預(yù)測管理系統(tǒng)，主要包括四個模塊:系統(tǒng)管