光伏發(fā)電短期發(fā)電功率預測方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著光伏發(fā)電的大規(guī)模發(fā)展及其并網(wǎng)的要求，光伏發(fā)電功率預測變得越來越重要，而且近幾年各光伏發(fā)電廠也開始安裝發(fā)電量預報系統(tǒng)。本文在研究現(xiàn)有發(fā)電量預測方法的基礎上，針對目前功率預測方法存在的輸入多、誤差累積嚴重等缺陷，提出相空間重構結合支持向量機(SVM)的短期功率預測方法，該預測方法首先對光伏發(fā)電功率時間序列進行相空間重構，然后再利用SVM進行功率預測。對于相空間重構目前較為常用的是C-C方法，但是C-C方法卻存在部分缺陷，本文在研究C-C

2、方法基本原理的同時，提出了改進的C-C方法。最后構建了改進C-C方法結合SVM的短期功率預測模型，將光伏發(fā)電的1維功率時間序列，經(jīng)改進C-C方法轉(zhuǎn)化成m維時間序列，并將該m維時間序列作為SVM預測的m個輸入，最終實現(xiàn)光伏發(fā)電提前1小時、4小時和提前1天的功率預測。與此同時本文還對該改進C-C方法結合SVM的光伏發(fā)電短期功率預測方法進行了仿真驗證，通過比較驗證得出，相空間重構思想的引入即改進C-C方法的使用，能夠有效減少誤差累積，增強泛化

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