并網型光伏電站發(fā)電功率預測研究.pdf

1、近年來隨著國家對新型能源的重視以及新能源發(fā)展戰(zhàn)略的實施，光伏發(fā)電在電力行業(yè)中所占比重越來越大。隨著光伏發(fā)電裝機容量的快速增大，大規(guī)模光伏發(fā)電接入對電網的管理帶來了巨大挑戰(zhàn)。準確的光伏電站發(fā)電功率預測有助于電力部門進行合理的調度安排，對電網的安全穩(wěn)定運行、太陽能的高效利用有著重要意義。為提高光伏電站輸出功率的預測精度，提出用人群搜索算法優(yōu)化支持向量機的方法預測太陽輻照度，將輻照度當作輸入量，建立基于全局經驗模態(tài)分解和極限學習機的方法預測光

2、伏電站的輸出功率。
　　通過對影響光伏電站發(fā)電量的各個因素進行分析，以太陽輻照度作為主要影響因素，對其首先進行建模預測。使用搜索者算法優(yōu)化的支持向量機來建立太陽輻照度預測模型，以輻照度的時間序列對支持向量機模型進行訓練，通過搜索者算法對其參數進行搜索尋優(yōu)，最后用訓練好的模型對太陽輻照度進行預測。
　　以預測得到的太陽輻照度為基礎，預測光伏電站輸出功率。建立了基于全局經驗模態(tài)分解和極限學習機的預測模型，對輸出功率歷史時間序列進