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文檔簡介
1、隨鉆測量技術是石油鉆井工程中的關鍵技術之一,這項技術的發(fā)展為實時鉆進參數(shù)優(yōu)化提供了前提條件。實時鉆進參數(shù)優(yōu)化需要建立準確的鉆進模型,以往模型系數(shù)的求取通常采用實驗的方法,求解效率低,不能滿足實時性的要求,而且模型通常采用單一的單位進尺成本模型。在實際工程中,需要綜合考慮鉆頭壽命、比能等因素,并能快速準確的求取模型系數(shù)。
首先,本文分析了鉆進參數(shù)之間的相互關系,建立了以機械鉆速、鉆頭壽命、機械比能為目標,鉆壓、轉速、比水功率為決
2、策變量的多參數(shù)多目標優(yōu)化模型。采用反演法求解模型中的未知系數(shù),并且使模型系數(shù)可以隨著時間推移實時修正。其次,根據(jù)鉆進多參數(shù)多目標優(yōu)化模型以及粒子群算法自身的缺點,對粒子群算法提出改進策略。選取ZDT測試函數(shù)集對算法進行測試,并與NSGA2算法測試結果進行對比,結果表明:改進算法運算時間短,能夠獲得分布均勻的Pareto前端。
最后,針對一個實際油田井段,根據(jù)實時鉆井數(shù)據(jù),利用反演法對模型中的未知系數(shù)進行實時求解。討論了改進粒子
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