基于多目標遺傳算法的電火花電參數(shù)優(yōu)化研究.pdf

1、隨著加工制造日趨精密化和微型化，微小孔加工逐漸引起人們的重視。作為微小孔加工的重要方式之一，電火花微小孔加工技術因其非接觸加工和可加工特殊硬度金屬的特性，越來越受到學術界和工業(yè)界的關注，被廣泛應用于機械、航空航天、電子、儀器、模具制造業(yè)等眾多領域。但由于微細電火花加工具有放電面積小、單個放電脈沖能量小、電蝕坑小的特點，容易造成加工表面質量不佳、加工效率低、電極損耗難以精確控制等問題，嚴重制約了它的應用和發(fā)展。因此如何優(yōu)化加工參數(shù)，提高微

2、小孔加工的加工質量、加工速度以及降低電極損耗率的就成為了人們關注的問題。
　　本文分析討論了微小孔加工電參數(shù)對表面質量、加工速度以及電極損耗率的影響。分析表明，脈沖寬度、脈沖間隔和峰值電流等脈沖電源參數(shù)直接影響了這些工藝指標。通過對這些脈沖電源參數(shù)進行優(yōu)化，可以保證表面粗糙度的情況下得到更快的加工速度和更少的電極損耗。本文以提高工藝指標為研究方向，采用帶模糊區(qū)間規(guī)劃的NSGA-Ⅱ算法對加工電參數(shù)進行優(yōu)化。首先，根據(jù)現(xiàn)有的電火花放電

3、數(shù)據(jù)，利用神經網(wǎng)絡算法建立了電火花放電參數(shù)模型，并驗證測試模型精確度。其次，利用帶模糊區(qū)間規(guī)劃的NSGA-Ⅱ算法對電火花加工參數(shù)進行數(shù)據(jù)優(yōu)化，得到更好的脈沖參數(shù)輸入變量。同時為了證明該算法優(yōu)越性，本文分別利用兩種算法進行仿真對比試驗，來對該算法進行進一步的驗證。
　　本文編寫相關算法程序，并將該算法與常規(guī)模糊控制優(yōu)化算法進行對比驗證。結果表明，利用帶模糊區(qū)間規(guī)劃的NSGA-Ⅱ算法優(yōu)化后加工參數(shù)，不但能夠得到優(yōu)良的表面加工質量，而且