醫(yī)學圖像的清晰度研究.pdf

1、在數(shù)字時代的今天，使用圖像處理算法對醫(yī)學圖像進行處理能極大程度上輔助臨床醫(yī)學人員對病灶的觀察與診斷，而圖像增強作為圖像處理中十分重要的一個環(huán)節(jié)，決定著處理后圖像的整體視覺效果與目標圖像是否清晰，因此，對醫(yī)學圖像增強算法的研究顯得十分重要。本文的研究對象主要是醫(yī)學圖像中的X射線圖像，在對圖像增強的研究背景與國內外發(fā)展現(xiàn)狀進行分析并研讀了大量參考文獻的基礎上，對醫(yī)學圖像的增強進行了深入的研究，給出了具體的處理流程，本文的主要研究成果如下：<

2、br>　　1.對現(xiàn)有醫(yī)學圖像進行分析和歸類，了解其成像原理。針對不同的醫(yī)學圖像產(chǎn)生的原理，根據(jù)其特點分析其優(yōu)點與不足之處。對醫(yī)學圖像處理工具進行研究。從算法實現(xiàn)的效果和代碼實現(xiàn)的難易程度等角度進行選擇，確定本文的算法用Matlab進行仿真。
　　2.對醫(yī)學圖像處理算法進行了深入的研究。包括圖像的預處理，圖像空間濾波增強，圖像的頻域變換，圖像的頻域濾波增強等，結合本文的醫(yī)學圖像特點選擇處理效果更優(yōu)的算法，以達到圖像增強的目的。

3、>　　3.根據(jù)現(xiàn)有算法高頻強調濾波的不足之處，確定對其進行改善的思路，對高頻強調濾波處理的結果使用兩種算子分別進行空域銳化濾波處理，使用Sobel算子處理并用均值濾波去除圖像中的噪聲獲取目標圖像的輪廓信息，使用拉普拉斯算子處理并將其與經(jīng)過預處理的原圖代數(shù)相加求均值獲取目標圖像的細節(jié)信息，對兩種銳化處理結果使用代數(shù)相乘將圖像信息合并在一起，并與經(jīng)過預處理的圖像代數(shù)相加，得到銳化后的圖像，最后利用直方圖均衡化調整圖像對比度，得到處理結果圖像