文檔圖像的清晰度評價研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和數(shù)字采集技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字化文檔圖像的應(yīng)用范圍越來越廣，字符識別技術(shù)和文檔圖像處理技術(shù)日趨成熟，基于文檔圖像的信息辦公自動化受到研究者的重視，基于文檔圖像的分析處理技術(shù)受到研究者的日益重視，本文研究分析通過掃描采集得到的文檔圖像的清晰度評價問題。 圖像的清晰度是一類主觀視覺度量，圖像清晰度評價函數(shù)大多基于圖像直方圖法、能量方差法、平方梯度能量法、熵函數(shù)法、頻譜函數(shù)法、拉普拉斯能量法、高斯方差法、平方高斯梯度法及拉普拉斯

2、一高斯法等。這些方法主要針對一般圖像的散焦模糊進(jìn)行客觀化評價，而文檔圖像的紋理特性顯著，針對此類圖像的清晰度評價研究較少，從信息熵的角度看，模糊圖像的信息熵可能很大(圖像含有較多的文字信息)，也可能很小，不能直接用這些方法對文檔圖像進(jìn)行清晰度評價。 本文針對文檔圖像清晰評價問題，提出了文檔圖像的清晰度評價算法，利用圖像的信息熵和圖像的直方圖，給出了文檔圖像的清晰度評價模型，并對算法的模型進(jìn)行了測試，實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用結(jié)果表明，本文提出的

3、算法可以有效評價文檔圖像的清晰度并具有一定的魯棒性。 文檔圖像的清晰度評價消除不同的人在評價過程中主觀因素的影響，保證評價標(biāo)準(zhǔn)的一致性。在大規(guī)模文檔圖像處理過程中，自動評價系統(tǒng)可保證測試的速度和規(guī)模，降低勞動強(qiáng)度． 論文的主要工作體現(xiàn)在以下幾個方面： 1．對文檔圖像的空間域和頻率域進(jìn)行了分析；2．給出了文檔圖像的清晰度評價模型，給出基于熵和像素分布的算法實(shí)現(xiàn)；3．通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說明了算法的有效性；4．對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行