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文檔簡介
1、碳生產率是對單位二氧化碳排放量所對應的GDP產出水平的測量,集中體現了單位二氧化碳排放所帶來的經濟效益。隨著氣候談判進程的加快,發(fā)展中國家所承擔的減排、限排的壓力與日俱增。我國政府已經把應對氣候變化、控制溫室氣體排放作為經濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略之一。在這一背景下,碳生產率的研究——尤其是對其測定方法和影響因素的研究顯得尤為重要。然而,目前對碳生產率測定方法的選擇不夠嚴謹和科學,未能充分考慮碳生產率的特性,往往使得測定得到的碳生產率結果無法
2、客觀地反應現實;在研究視角上,大多數學者只是片面地從全國層面來研究碳生產率,未能深入到省級和區(qū)域層面來剖析碳生產率的發(fā)展趨勢和時空特征;同時,對于碳生產率影響因素的探究,還未能全面系統地分析相關因素對碳生產率的影響。更為重要的是,尚未有文獻開展農業(yè)碳生產率的研究。作為我國的第一大產業(yè),農業(yè)的碳排放源更為復雜和多樣,農業(yè)碳生產率是我國碳生產率的重要組成部分,它的變化將對我國碳生產率的整體水平產生巨大影響。因此對我國農業(yè)碳生產率進行測定并對
3、其影響因素進行分析是至關重要的。
基于此,本文首先對碳生產率的概念和特征進行了解析,對最常用的生產率測定方法——SFA和DEA進行了的分析和比較。進而,根據DEA的CCR和BBC模式構建了農業(yè)碳生產率的測算模型,并基于“全國-區(qū)域-省級”三個層次、“時間-空間”雙向維度對我國農業(yè)碳生產率進行了較全面的測定和分析。結果表明:全國層面上我國農業(yè)碳生產率的整體水平較低,2000-2012年間的增長速度較為緩慢;省級和區(qū)域層面上我國農
4、業(yè)碳生產率呈現“西高東低“的現象。
為進一步開展農業(yè)碳生產率影響因素的深度探究,我們選取了人均農機總動力、農業(yè)技術人員比重、種植業(yè)比重、人均耕地面積、高中以上文化程度生產者比重、農村人均固定資產投資額、人均農業(yè)總產值7個指標,采用Tobit回歸模型對我國三大地區(qū)農業(yè)碳生產率的影響因素進行研究。結論表明:人均農機總動力、人均耕地面積、農村人均固定資產投資額、人均農業(yè)總產值對三大地區(qū)的農業(yè)碳生產率有著較大的影響,且影響方向均為正;
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