基于稀疏表示的不完全投影重建算法研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)斷層成像技術(shù)(Computed Tomography,CT)是對(duì)物體進(jìn)行不同角度下的投影掃描,運(yùn)用一定的重建算法,對(duì)獲得的投影數(shù)據(jù)進(jìn)行重建。但是在實(shí)際應(yīng)用中,由于受到掃描設(shè)備、物體形狀或射線劑量等因素的約束制約,有時(shí)不能得到完全的投影數(shù)據(jù),迭代重建算法以其能夠利用先驗(yàn)信息、不受掃描路徑限制等特點(diǎn)對(duì)不完全投影數(shù)據(jù)的重建顯示出一定的優(yōu)勢(shì)。為了更好地實(shí)現(xiàn)迭代重建,本文主要研究了基于稀疏表示理論的CT重建,主要研究?jī)?nèi)容如下:
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2、1)針對(duì)不完全投影數(shù)據(jù)圖像重建,本文首先分析了基于CS理論的TV最小化約束問題,然后對(duì)現(xiàn)有TV算法進(jìn)行了改進(jìn),通過對(duì)有限角度的投影情況進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該算法具有較高的重建質(zhì)量和較高的信噪比,最后對(duì)不完全的真實(shí)投影進(jìn)行了實(shí)物重建,得到了令人較為滿意的結(jié)果。
　　(2)詳細(xì)介紹了稀疏表示理論中的字典學(xué)習(xí)方法,將傳統(tǒng)的ART算法與字典學(xué)習(xí)方法相結(jié)合,給出了ART-DL算法,并將所提算法應(yīng)用到稀疏角度投影數(shù)據(jù)條件下的CT圖像重建中。同