視頻運(yùn)動目標(biāo)提取的方法研究及其在安檢系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、視頻序列中的運(yùn)動目標(biāo)檢測一直是一個被廣泛關(guān)注的研究課題。準(zhǔn)確完整地提取出運(yùn)動目標(biāo)，對于后續(xù)的分析和處理具有重要的意義。主要針對安檢門監(jiān)控視頻中運(yùn)動目標(biāo)的提取問題研究了基于紋理信息的背景方法和基于邊緣信息的改進(jìn)幀差方法。
　　安檢門監(jiān)控視頻中的運(yùn)動目標(biāo)提取是具有特定問題的應(yīng)用課題，其中最主要的問題是環(huán)境光的變化的干擾，這些變化包括了環(huán)境光的緩慢變化、突然變化和不均勻變化。本論文主要的工作是研究如何克服環(huán)境光引起的亮度變化，從安檢門視

2、頻中提取得到完整準(zhǔn)確的單個運(yùn)動目標(biāo)。在研究了主流的運(yùn)動目標(biāo)提取算法如背景差法、光流法、幀差法以及基于統(tǒng)計、學(xué)習(xí)的方法以后，結(jié)合安檢門監(jiān)控視頻中環(huán)境光變化的特點進(jìn)行提取算法的研究。
　　先是研究了一種改進(jìn)的基于塊方差的背景差法;該方法充分考慮了局部信息，使用歸一化方差特征來進(jìn)行背景的建模，該特征屬于區(qū)塊特征，可以在一定程度上能適應(yīng)光照的變化。但是塊方差背景法仍然存在一些問題，主要在于提取結(jié)果不夠準(zhǔn)確以及對抗光線變化干擾能力還比較有限