基于互信息特征的移動云計算聯(lián)盟推薦算法研究.pdf

1、在移動云計算和大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展的環(huán)境下，原有的移動云計算聯(lián)盟資源共享的方式逐漸不能滿足當前移動云計算聯(lián)盟對資源共享的高效率和高滿意度需求，而推薦系統(tǒng)和推薦算法為移動云計算聯(lián)盟資源共享提供了一條全新的途徑，因此移動云計算聯(lián)盟推薦算法應(yīng)運而生。移動云計算聯(lián)盟推薦算法個性化、準確度高的特征，為移動云計算聯(lián)盟資源共享高效率進行奠定了基礎(chǔ)。然而，由于移動云計算聯(lián)盟資源相比于商品，具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、高維特征、評分數(shù)據(jù)難以獲取的特點，使傳統(tǒng)的推薦算法應(yīng)用于

2、移動云計算聯(lián)盟存在準確度低的問題。因此，以主動推薦為視角，通過對于移動云計算聯(lián)盟行為數(shù)據(jù)進行研究，提取移動云計算聯(lián)盟成員特征偏好進行推薦，這對提高移動云計算聯(lián)盟資源共享的效率和滿意度，具有十分重要的理論和現(xiàn)實意義。
　　本文在對移動云計算聯(lián)盟資源調(diào)度、協(xié)同過濾推薦算法、互信息特征的相關(guān)理論與方法進行分析的基礎(chǔ)上，界定了移動云計算聯(lián)盟的概念及其構(gòu)成、建立移動云計算聯(lián)盟推薦過程，構(gòu)建了基于互信息特征的移動云計算聯(lián)盟推薦算法。
　

3、　從移動云計算聯(lián)盟行為數(shù)據(jù)的分類和預(yù)處理出發(fā)，分析了虛假聯(lián)盟行為數(shù)據(jù)對于移動云計算聯(lián)盟推薦算法的危害，建立了移動云計算聯(lián)盟行為數(shù)據(jù)的特征體系，構(gòu)建了基于互信息特征的移動云計算聯(lián)盟行為數(shù)據(jù)托攻擊檢測算法，對聯(lián)盟的行為數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，剔除了虛假數(shù)據(jù)對于推薦算法的影響。
　　從移動云計算聯(lián)盟成員的特征偏好出發(fā)，分析了移動云計算聯(lián)盟成員互信息特征，利用互信息特征加權(quán)改進了移動云計算聯(lián)盟成員相似度的計算方法，構(gòu)建了基于互信息特征的移動云計算