運動模糊圖像的高效恢復算法研究.pdf

1、運動模糊圖像的恢復是目前數(shù)字圖像處理領域研究的一個熱點問題，有著重要的學術和應用價值。目前很多運動模糊恢復算法的計算量都比較大并且不能保證恢復結果的質(zhì)量，針對上述問題，本文分析了運動模糊圖像的退化模型，并提出了一種改進的模糊圖像參數(shù)估計算法，和一種改進的維納濾波恢復法，這兩種方法結合使用，具有計算量較小，恢復質(zhì)量好的優(yōu)點，大大提高了運動模糊圖像的恢復效率。
　　采用radon變換的方法估計圖像的模糊參數(shù)是目前被普遍采用的方法，但隨

2、著圖像尺度的增大，其計算速度也變得很慢，由此本文提出了一種快速、高精度的參數(shù)估計方法，對原始頻譜圖進行閾值化操作后，提取頻譜規(guī)則的直線部分進行分塊檢測，之后計算平均值，由于提取后的圖像較小，所以提高了radon檢測的速度，同時在進行了閾值化操作增加了檢測的準確性。
　　為了提高運動模糊恢復算法的恢復質(zhì)量，針對有噪聲的運動模糊圖像，本文利用radon變換估計模糊圖像的模糊長度和角度，再利用二次維納濾波估計出圖像的功率譜密度，避免了該