運動模糊圖像的模糊核估計及圖像恢復(fù).pdf

1、曝光時間內(nèi)的運動模糊能夠造成令人厭煩的模糊圖像從而毀掉很多的照片。運動模糊可以通過減少曝光時間來減弱，但是這樣又會引來其他的問題比如會帶來傳感器的噪聲。用三腳架或者其他專業(yè)的設(shè)備能夠消除運動模糊，但是這些裝備由于體積大攝影者通常習(xí)慣于傳統(tǒng)的手?jǐn)y式的相機。為不產(chǎn)生不自然的色調(diào)用戶可以不使用閃光效果。在本文的實驗中，很多現(xiàn)實生活中的照片由于運動模糊被模糊了，因此一種去除圖像中運動模糊的方法顯得尤為重要。
　　 傳統(tǒng)的盲反卷積方法通常

2、在圖像上假設(shè)頻率域約束或是在曝光時間內(nèi)過度的簡化模糊路徑上的參數(shù)。真正的運動模糊遵循一個復(fù)雜的路徑并且先前的空間域能夠更好的保持可視化的顯著的圖像特征。假設(shè)所有的圖像模糊都能夠被描述成一個卷積形式，同時沒有顯著視差，相機的圖像面內(nèi)旋轉(zhuǎn)非常的小，而且曝光時間內(nèi)景象之間不發(fā)生相對位移。運動模糊可以被模型化為一個模糊核卷積上圖像的強度，其中模糊核用來描述相機在曝光時間里的運動，消除未知的運動模糊是一個盲圖像反卷積問題，這在圖像和信號處理學(xué)里有

3、著很長的歷史了。用最基本的公式化形式，這個問題可以被作如下的約束：我們所不知道的信息(原始的圖像和模糊核)要多于我們可以測量到的信息(我們所觀察到的圖像)。因此，所有的切實可行的解決方案都必須給模糊核和待恢復(fù)圖像作先驗的假設(shè)。這類問題的傳統(tǒng)信號處理方式通常是以頻率域的冪次定律的形式作一些一般的假設(shè)，由此產(chǎn)生的算法僅能夠處理由于相機抖動造成的非常小的模糊而不是較復(fù)雜的模糊核。此外，這種利用圖像在頻率域中的先驗知識可能不能把空間域的結(jié)構(gòu)保存

4、下來，比如圖像邊緣。
　　 本文介紹了一種方法，可以有效的去除運動模糊帶來的圖像模糊的影響。這種方法假設(shè)圖像上有著均等的運動模糊并且可以忽略相機面內(nèi)轉(zhuǎn)動的影響。為了能從運動模糊中估計模糊，這個進展是基于早先的兩個非常重要的改善：第一個是利用了一項靜態(tài)圖像上的統(tǒng)計信息的研究，第二個是基于Miskin和Mackay的工作，采用貝葉斯方法，同時把未知部分的不確定因素考慮在內(nèi)，通過圖像的概率分布找到模糊核。有了模糊核，然后用一個改進的標(biāo)