基于壓縮感知圖像恢復算法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、壓縮感知是一種全新的采樣模式,它已經在很多領域得到研究應用。壓縮感知是針對稀疏信號或可壓縮信號提出來的。壓縮感知理論表明:可以在采樣數量遠少于傳統(tǒng)采樣數量情況下精確恢復出待測量的稀疏信號。構建有效的恢復算法是壓縮感知的理論難點之一。本文主要是通過(e)1最小值算法和貪婪算法來解決壓縮感知的稀疏重建問題進行了相關研究。
　　 本文首先對壓縮感知理論和現有的恢復重建算法進行了系統(tǒng)的學習,分析了壓縮感知和恢復算法的研究現狀并展開研究。

2、主要完成的工作如下:
　　 提出了近似消息傳遞算法的一種改進方案和就針對附加噪音測量的稀疏恢復問題提出了解決方案。近似消息傳遞算法是有消息傳遞算法和迭代閾值算法結合提出來的,解決了非噪音的測量情況下的稀疏恢復問題,具有計算復雜度低,運行時間短,恢復效果明顯的特點。本文采用了自適應的閾值計算策略改進迭代閾值函數,使閾值函數獲取更好的閾值點,從而加速了算法的收斂性,縮短了算法的運行時間,提高了算法的運行效果。
　　 提出了隨

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