基于多源數(shù)據(jù)的煤礦開(kāi)采智能監(jiān)控系統(tǒng).pdf

1、隨著科技的發(fā)展和煤礦開(kāi)采中對(duì)開(kāi)采效率和安全性的重視，智能監(jiān)控系統(tǒng)在煤礦開(kāi)采中扮演的角色越來(lái)越重要。煤礦開(kāi)采過(guò)程中最為重要的部分是對(duì)于掘進(jìn)工作面上巷道的開(kāi)掘和采煤工作面上煤礦的開(kāi)采，因此對(duì)在這兩部分過(guò)程中出現(xiàn)的現(xiàn)場(chǎng)視頻和三維場(chǎng)景的空間數(shù)據(jù)，以及掘進(jìn)設(shè)備工作運(yùn)行的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和掘進(jìn)設(shè)備振動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的集成數(shù)據(jù)管理顯得尤為重要，但目前的智能監(jiān)控系統(tǒng)沒(méi)有很好的對(duì)這些多源數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集管理。因此，構(gòu)建基于這些多源數(shù)據(jù)的煤礦開(kāi)采智能監(jiān)控系統(tǒng)，對(duì)于

2、煤礦智能監(jiān)控系統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展有著推動(dòng)作用。
　　文章主要研究了煤礦開(kāi)采中基于多源數(shù)據(jù)的智能監(jiān)控系統(tǒng)。作者利用力控中的類(lèi)BASIC的腳本語(yǔ)言和MySQL中的SQL語(yǔ)言，對(duì)存放于力控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中設(shè)備運(yùn)行產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及MySQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的視頻數(shù)據(jù)、三維場(chǎng)景數(shù)據(jù)以及設(shè)備振動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行了統(tǒng)一的變量表創(chuàng)建、重要數(shù)據(jù)的定時(shí)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的報(bào)警管理、數(shù)據(jù)的歷史存盤(pán)以及數(shù)據(jù)訪問(wèn)的多源數(shù)據(jù)管理。同時(shí)，ICONICS公司的Genesis64組態(tài)軟

3、件被用來(lái)完成系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)了在同一平臺(tái)上對(duì)于不同功能、不同控制方式、不同協(xié)議的現(xiàn)場(chǎng)視頻、現(xiàn)場(chǎng)三維場(chǎng)景、設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行情況監(jiān)控的統(tǒng)一聯(lián)動(dòng)。
　　最后，本文對(duì)于已完成的智能監(jiān)控系統(tǒng)中的設(shè)備振動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了故障診斷分析。由于智能監(jiān)控系統(tǒng)中采集的設(shè)備故障數(shù)據(jù)量較小，為了進(jìn)一步的得到大量的故障數(shù)據(jù)，在基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷算法基礎(chǔ)上，通過(guò)搭建故障仿真平臺(tái)模擬大量的設(shè)備故障振動(dòng)數(shù)據(jù)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)得出，結(jié)合故障模型改變RBF網(wǎng)絡(luò)的輸入特征值向