基AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的服裝銷售預(yù)測模型的研究及應(yīng)用.pdf

1、對于服裝行業(yè)來講，企業(yè)運(yùn)營效率的提高主要依托于兩個(gè)要素，一個(gè)是服裝銷售預(yù)測的精度，另一個(gè)是供應(yīng)鏈的反應(yīng)速度，即供應(yīng)鏈的效率。如果預(yù)測的精度高，則即便供應(yīng)鏈的反應(yīng)速度不夠快，也能夠?qū)崿F(xiàn)庫存與資金的高周轉(zhuǎn)，可見服裝銷售預(yù)測的準(zhǔn)確度對于公司上層做決策起到重要的作用。
　　服裝產(chǎn)業(yè)是一個(gè)復(fù)雜的、銷售渠道多樣的、快速變化的時(shí)尚產(chǎn)業(yè)，因此短周期預(yù)測對服裝產(chǎn)業(yè)更為合適。針對這一特點(diǎn)，本文除常規(guī)的季節(jié)、周期、節(jié)假日外，增加了競爭對手、流行走向等因

2、子，全面提取了影響服裝銷售的影響因素，從而使銷售預(yù)測在更大層度上逼近真實(shí)的銷售量。
　　本文將層次分析法(Analytical Hierarchy Process，簡稱AHP)與BP(Back Propagation)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，提出了一套A-BP銷售預(yù)測模型，將定性預(yù)測算法與定量預(yù)測算法緊密的結(jié)合了起來。該模型的構(gòu)建過程是:首先提出了多個(gè)影響銷售量的因子，然后將這些影響因子通過層次分析建立三級層次結(jié)構(gòu)，通過兩兩比較確定層