軟件需求缺陷壞味道的檢測方法研究.pdf

1、隨著科學技術的飛速發(fā)展，軟件的涉獵范圍在不斷擴大，為人們提供了很大便利，所以人們對軟件的依賴性越來越大。近年來，軟件用戶提出的需求在不斷增多，使得軟件變得很復雜，并且規(guī)模也隨之增大，軟件就會出現(xiàn)種種問題以及缺陷，這些問題嚴重則會導致人們生命財產(chǎn)安全受到威脅。有大量案例和調(diào)查研究結(jié)果表明，軟件質(zhì)量的低下以及引起的災難是因為軟件需求的問題。在軟件需求階段引起的缺陷因素有很多，可能是需求獲取的不完善引起，或者是需求的分析與處理方法不合理引起，

2、也有可能是制作的軟件需求規(guī)格（Software Requirements Specification，簡稱SRS）缺陷引起，在整個軟件生命周期里，軟件需求規(guī)格在扮演著很重要的作用，需求規(guī)格若是有缺陷，則會使整個軟件生命周期都會受到影響，大量時間，財力，物力以及人力的浪費，最后導致軟件質(zhì)量的低下。所以，軟件需求規(guī)格缺陷的相關研究有著重要的意義。
　　需求規(guī)格(Requirements Specification)中包含自然語言元素和

3、圖表元素，在自然語言需求描述方面，自然語言本身有二義性，描述不清楚等弱點，并且沒有衡量對與錯的標準，這些因素都會產(chǎn)生需求缺陷，研究者發(fā)現(xiàn)這些缺陷是很難檢測出來的，最后會導致需求功能描述不嚴謹，會使得軟件開發(fā)團隊其他成員難以了解其真正需求。對于這種難題，有研究者提出了“需求壞味道”(Requirements Bad Smells)的概念，包含了8種“需求壞味道”，這些“壞味道”就是缺陷的癥狀，并且研究者提供了自然語言需求“壞味道”的檢測方

4、法來發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷。需求規(guī)格中的圖表元素包含需求建模語言UML(Unified ModelingLanguage)，因為UML本身沒有一個衡量對與錯的標準，所以在設計UML圖時，自由度比較大，會使得后續(xù)開發(fā)人員或測試人員對需求有誤解，從而會影響軟件質(zhì)量。對于需求規(guī)格中UML缺陷方面，尤其是從自然語言到UML的轉(zhuǎn)換，很難發(fā)現(xiàn)UML缺陷，所以本文借鑒了自然語言需求缺陷“壞味道”的這種思路，給UML定義了四種“壞味道”，幫助發(fā)現(xiàn)UML缺陷，針

5、對“UML壞味道”(UML Bad Smells)的提出，本文采用系統(tǒng)文獻調(diào)研研究方法（Systematic Literature Review，簡稱SLR），通過系統(tǒng)文獻調(diào)研方法來檢索有價值的需求規(guī)格缺陷類別文獻，系統(tǒng)文獻調(diào)研比其他傳統(tǒng)文獻調(diào)研方法更具備嚴謹性，可以盡量消除人為主觀因素產(chǎn)生的偏向，可以保證檢索的文獻具備客觀性。本文抽取文獻中缺陷類別信息并且進行分類，以此來定義“UML壞味道”。
　　本文在需求規(guī)格缺陷“壞味道”方

6、面做了完善，對需求規(guī)格中UML缺陷提供了一種誘導檢測手段，可以通過該手段發(fā)現(xiàn)常見的需求缺陷，所以本文有一定的研究價值。本文主要工作和貢獻有:
　　(1)用系統(tǒng)文獻調(diào)研方法（Systematic Literature Review，簡稱SLR）來檢索需求規(guī)格缺陷類別的文獻，并進行類別分析，為“UML壞味道”的定義起了鋪墊作用。
　　(2)結(jié)合需求規(guī)格缺陷類別和軟件工程設計規(guī)則，來定義“UML壞味道”(UML BadSmells