基于AOI的PCB缺陷檢測方法研究.pdf

1、印刷電路板(Printed Circuit Board，PCB)的生產過程繁瑣、工序復雜，在生產過程中容易產生各種缺陷。相比傳統(tǒng)的人工目檢和常用的電測法，自動光學檢測(Automatic Optic Inspection，AOI)具有提高檢查準確性、避免元器件機械損傷等優(yōu)勢，可以提高PCB的檢測效率，對于PCB生產過程中的缺陷檢測具有非常重要的實用意義。
　　 本文分析了國內外AOI技術的研究現狀，介紹了PCB缺陷檢測系統(tǒng)的原理

2、，并對其硬件組成部分進行了說明與分析，研究了基于圖像處理的PCB定位和位置缺陷檢測方法，并進行了系統(tǒng)軟件開發(fā)。通過PCB定位，可根據PCB的設計數據得到元器件的先驗位置信息，以此作為元器件位置缺陷檢測的依據。因此，PCB定位是后續(xù)PCB位置缺陷檢測的基礎。本文應用基于梯度方向矢量和尺度分割的優(yōu)化廣義Hough變換(Optimized Generalized Hough Transform，OGHT)算法來進行基于標記點的PCB定位，相比

3、于傳統(tǒng)的廣義Hough變換(GeneralizedHough Transform，GHT)，OGHT不但保持了對噪聲與形狀缺陷的魯棒性，而且通過引入多分辨率的金字塔結構，減少了算法的空間開銷，提高了運算速度，提高了算法的性能。實驗結果也驗證了以上性能的提高。在PCB的位置缺陷檢測中，介紹并分析了基于灰度和邊緣的歸一化灰度互相關算法及相位匹配算法；利用基于元器件模板的圖像匹配得到元器件位姿；利用字符區(qū)域灰度值特征與最小距離分類器實現了針對