網絡用戶偏好分析方法的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網的快速發(fā)展與應用的普及，網絡數(shù)據量呈級數(shù)增長。如何從海量數(shù)據中獲取所需信息，已成為亟待解決的問題。個性化推薦服務提供了解決此問題的一個有效途徑，而用戶偏好獲取則是定向推薦的前提。因此，研究網絡用戶偏好的分析方法以及基于偏好的推薦算法，對于更好地為用戶提供信息服務有著重要意義。
　　本文首先簡要介紹了網絡用戶偏好分析方法和推薦技術的研究發(fā)展與現(xiàn)狀，闡明了本論文的研究意義，說明了與本研究相關的幾種關鍵技術。其次，本文在研究微

2、博用戶數(shù)據特點及微博社區(qū)傳播特性的基礎上，選定微博數(shù)據作為研究對象，并利用API接口與網絡爬蟲相結合的方式，實現(xiàn)了微博數(shù)據的自動化采集。
　　本文針對新浪微博用戶數(shù)據進行了詳細的分析，從中提取出能夠表示用戶偏好的信息，分別從用戶個人信息、微博內容、關注關系、交互行為及用戶影響力5個方面來表征用戶的偏好，并給出了相應的量化方法，將用戶特征存儲于Xml文件中。本文給出了一種基于微博網絡用戶偏好的推薦方法，從微博內容和用戶關系兩個方面完