網(wǎng)絡(luò)用戶偏好分析方法的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展與應(yīng)用的普及，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量呈級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。如何從海量數(shù)據(jù)中獲取所需信息，已成為亟待解決的問題。個(gè)性化推薦服務(wù)提供了解決此問題的一個(gè)有效途徑，而用戶偏好獲取則是定向推薦的前提。因此，研究網(wǎng)絡(luò)用戶偏好的分析方法以及基于偏好的推薦算法，對(duì)于更好地為用戶提供信息服務(wù)有著重要意義。
　　本文首先簡(jiǎn)要介紹了網(wǎng)絡(luò)用戶偏好分析方法和推薦技術(shù)的研究發(fā)展與現(xiàn)狀，闡明了本論文的研究意義，說明了與本研究相關(guān)的幾種關(guān)鍵技術(shù)。其次，本文在研究微

2、博用戶數(shù)據(jù)特點(diǎn)及微博社區(qū)傳播特性的基礎(chǔ)上，選定微博數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，并利用API接口與網(wǎng)絡(luò)爬蟲相結(jié)合的方式，實(shí)現(xiàn)了微博數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集。
　　本文針對(duì)新浪微博用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)的分析，從中提取出能夠表示用戶偏好的信息，分別從用戶個(gè)人信息、微博內(nèi)容、關(guān)注關(guān)系、交互行為及用戶影響力5個(gè)方面來表征用戶的偏好，并給出了相應(yīng)的量化方法，將用戶特征存儲(chǔ)于Xml文件中。本文給出了一種基于微博網(wǎng)絡(luò)用戶偏好的推薦方法，從微博內(nèi)容和用戶關(guān)系兩個(gè)方面完