基于用戶風險偏好的服務選擇方法研究.pdf

1、隨著信息技術的發(fā)展和網絡的進步，服務計算逐步得到了人們的重視，服務選擇是當前服務計算領域的一個熱點問題。一方面，隨著服務數量的增長，服務屬性信息的冗余會降低服務選擇的效率。屬性約簡可去除服務非功能屬性所含冗余信息，這樣能有效降低服務選擇過程的計算量，對提高服務選擇的效率具有重要意義。在約簡過程中不同的用戶對同一數據表有效屬性的認識態(tài)度是不同的，僅僅根據已知屬性信息的優(yōu)勢關系對區(qū)間型屬性進行約簡會導致約簡結果偏離用戶的需求。另一方面，在服

2、務選擇過程中會存在用戶評分信息缺失的情況，即非功能屬性評分只包含一部分用戶的評分信息。評分信息缺失造成的服務總體質量的波動性，會導致用戶選擇服務存在風險性的問題，即選擇結果與實際期望值存在偏差。部分用戶希望承擔較少風險獲得相對穩(wěn)妥的服務，部分用戶希望承擔較大的風險以獲得更大收益可能性的服務，用戶對風險的偏好度會影響服務選擇的效果。針對以上的問題，本文基于效用理論和感知風險理論，提出基于用戶風險偏好的服務選擇方法，主要工作包括以下幾點：<

3、br>　　1）針對用戶評分信息缺失以及信息缺失所帶來的服務選擇風險，構建評分區(qū)間對服務非功能屬性值進行完整性描述，將缺失信息包含在內以用于風險表示和度量；針對現有服務非功能屬性冗余的狀況，提出了一種改進的基于優(yōu)勢關系的屬性約簡方法進行屬性約簡以去除冗余信息。本方法根據用戶的風險偏好對用戶群進行劃分，并制定相應的預期規(guī)則對基于優(yōu)勢關系的屬性約簡方法進行改進，在屬性集得到有效縮小的同時使得約簡后結果更加貼近用戶的需求。
　　2）針對服

4、務選擇過程中，評分信息缺失造成的服務總體質量的波動性，會導致用戶選擇服務存在風險性的問題，提出一種基于用戶風險偏好的服務選擇方法，將風險效用理論和用戶感知風險應用于服務選擇過程中，從而對傳統(tǒng)的基于QoS的服務選擇方法進行改進，使得QoS評分能夠體現用戶的風險偏好度，同時，結合屬性偏好度優(yōu)化用戶的個性化特征，使選擇結果更加貼近用戶需求。
　　3）針對用戶服務選擇的風險性需求，本文對用戶需求進行完善，設計基于用戶風險偏好的服務選擇原型