面向產(chǎn)品評論的漢語解釋性意見聚集方法研究與實現(xiàn).pdf

1、產(chǎn)品評論包含豐富的意見信息，被學(xué)術(shù)界廣泛研究。漢語解釋性意見是中文產(chǎn)品評論的一部分，其中蘊含意見信息的詳細(xì)說明或深層解釋。但由于意見文本數(shù)量龐大且用戶書寫不規(guī)范等原因，致使解釋性意見表述多樣、冗余，這對形成解釋性意見摘要構(gòu)成挑戰(zhàn)。因此，漢語解釋性意見聚集也就應(yīng)運而生，所謂漢語解釋性意見聚集任務(wù)，就是從抽取的解釋性意見中識別語義等價的解釋性意見信息，并根據(jù)語義等價性進(jìn)一步聚集成不同的解釋性意見簇。漢語解釋性意見聚集是自然語言處理領(lǐng)域亟待解

2、決的重要問題之一。
　　本文面向中文產(chǎn)品評論，探索解釋性意見聚集方法，重點研究產(chǎn)品屬性共指消解、解釋性評價復(fù)述識別問題。具體地，本文工作主要體現(xiàn)以下三個方面:
　　(1)產(chǎn)品屬性共指消解對實現(xiàn)解釋性意見聚集意義重大，其目標(biāo)就是發(fā)現(xiàn)同一產(chǎn)品屬性的不同表述而構(gòu)成的共指關(guān)系。為此，本文采用聚類方法研究產(chǎn)品屬性共指消解，重點探索聚類特征選擇和聚類算法。實驗結(jié)果表明，聚類方法能夠有效解決產(chǎn)品屬性共指消解問題。
　　(2)解釋性評

3、價復(fù)述識別是解釋性意見聚集的核心任務(wù)，主要發(fā)現(xiàn)具有復(fù)述關(guān)系且語義等價的解釋性評價。本文采用二元分類方法和融合詞形、詞義及詞序多種特征的相似度聚類方法識別具有復(fù)述關(guān)系的解釋性評價。實驗結(jié)果表明，相似度聚類方法可以更好地識別解釋性評價的復(fù)述關(guān)系。
　　(3)本文構(gòu)建了漢語解釋性意見聚集系統(tǒng)。先利用構(gòu)建的屬性庫，實現(xiàn)意見三元組中屬性聚集，然后在此基礎(chǔ)上利用意見解釋庫對意見解釋信息進(jìn)行聚集，融合語義等價的屬性及其意見解釋信息，并采用統(tǒng)一的