面向在線評(píng)論的漢語(yǔ)意見(jiàn)解釋分類(lèi)方法研究.pdf

1、意見(jiàn)挖掘研究近年來(lái)取得很大進(jìn)展，但是現(xiàn)有的意見(jiàn)挖掘系統(tǒng)大多只關(guān)注褒貶意見(jiàn)，卻忽略了意見(jiàn)背后的原因、事實(shí)細(xì)節(jié)、建議或條件等意見(jiàn)解釋信息，而這些信息對(duì)基于意見(jiàn)挖掘的決策和信息服務(wù)極為重要。為此，本文面向產(chǎn)品評(píng)論，在深入分析漢語(yǔ)產(chǎn)品評(píng)論的意見(jiàn)解釋語(yǔ)言特點(diǎn)基礎(chǔ)上，探索意見(jiàn)解釋分類(lèi)方法及關(guān)鍵技術(shù)。具體地，本文從以下三個(gè)方面展開(kāi)研究:
　　(1)漢語(yǔ)意見(jiàn)解釋分類(lèi)語(yǔ)料構(gòu)造與分析:鑒于目前還沒(méi)有公開(kāi)可用的解釋性意見(jiàn)資源庫(kù)，本文首先在制定意見(jiàn)解釋分

2、類(lèi)體系及相關(guān)標(biāo)注規(guī)范基礎(chǔ)上，構(gòu)建了關(guān)于手機(jī)和酒店兩個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)品評(píng)論意見(jiàn)解釋分類(lèi)語(yǔ)料庫(kù)，并對(duì)不同領(lǐng)域的意見(jiàn)解釋的語(yǔ)言特點(diǎn)進(jìn)行了比較分析。分析結(jié)果表明，意見(jiàn)與意見(jiàn)解釋并非一一對(duì)應(yīng)，不同類(lèi)別的意見(jiàn)解釋的語(yǔ)言表達(dá)差異很大。
　　(2)基于SVM的漢語(yǔ)意見(jiàn)解釋分類(lèi):本文在SVM框架下探索不同特征選擇及表示方法對(duì)意見(jiàn)解釋分類(lèi)的影響，尤其是意見(jiàn)解釋內(nèi)部片段內(nèi)部的基本特征，以及意見(jiàn)解釋相關(guān)聯(lián)的屬性、評(píng)價(jià)、情感極性等上下文特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了多特征