面向在線評論的漢語意見解釋分類方法研究.pdf

1、意見挖掘研究近年來取得很大進展，但是現(xiàn)有的意見挖掘系統(tǒng)大多只關(guān)注褒貶意見，卻忽略了意見背后的原因、事實細節(jié)、建議或條件等意見解釋信息，而這些信息對基于意見挖掘的決策和信息服務極為重要。為此，本文面向產(chǎn)品評論，在深入分析漢語產(chǎn)品評論的意見解釋語言特點基礎(chǔ)上，探索意見解釋分類方法及關(guān)鍵技術(shù)。具體地，本文從以下三個方面展開研究:
　　(1)漢語意見解釋分類語料構(gòu)造與分析:鑒于目前還沒有公開可用的解釋性意見資源庫，本文首先在制定意見解釋分

2、類體系及相關(guān)標注規(guī)范基礎(chǔ)上，構(gòu)建了關(guān)于手機和酒店兩個領(lǐng)域的產(chǎn)品評論意見解釋分類語料庫，并對不同領(lǐng)域的意見解釋的語言特點進行了比較分析。分析結(jié)果表明，意見與意見解釋并非一一對應，不同類別的意見解釋的語言表達差異很大。
　　(2)基于SVM的漢語意見解釋分類:本文在SVM框架下探索不同特征選擇及表示方法對意見解釋分類的影響，尤其是意見解釋內(nèi)部片段內(nèi)部的基本特征，以及意見解釋相關(guān)聯(lián)的屬性、評價、情感極性等上下文特征。實驗結(jié)果驗證了多特征