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文檔簡介
1、中長期負荷特性研究旨在分析負荷的變化規(guī)律與發(fā)展趨勢,是電力市場分析的重要環(huán)節(jié)。正確把握中長期負荷特性對于電力系統(tǒng)規(guī)劃與運行等具有重要意義,因此有必要對負荷特性分析和預(yù)測方法展開研究。
本文充分調(diào)研了負荷特性指標的定義及作用,并結(jié)合實例分析了區(qū)域電網(wǎng)的負荷特性現(xiàn)狀。在全面總結(jié)負荷特性分析方法的基礎(chǔ)上,將函數(shù)性數(shù)據(jù)分析方法引入負荷特性分析之中,從函數(shù)的視角分析了負荷特性指標隨時間的動態(tài)變化規(guī)律,并利用函數(shù)性主成分分析實現(xiàn)了負荷特性
2、差異的橫向?qū)Ρ?為負荷特性分析提供了新的手段。考慮到最大負荷及負荷曲線是負荷特性分析中最重要和最廣泛使用的指標,本文從二者出發(fā)展開了負荷特性預(yù)測方法的研究。首先針對傳統(tǒng)支持向量機模型提出了改進方法,采用隸屬度系數(shù)區(qū)分不同年份數(shù)據(jù)的重要程度,結(jié)合相關(guān)性分析來選擇訓(xùn)練模型的輸入變量,并利用粒子群算法同時優(yōu)化模型參數(shù)和預(yù)測值,將支持向量機模型的外推預(yù)測轉(zhuǎn)化內(nèi)插求值,以此提高了最大負荷的預(yù)測精度。然后在適用于短期日負荷曲線預(yù)測的傳統(tǒng)分形方法基礎(chǔ)
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