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文檔簡介
1、近幾年來，隨著GPU技術(shù)的飛速發(fā)展，利用GPU進(jìn)行通用計算已逐漸成為國內(nèi)外研究熱點。由于早期的GPU程序利用圖形API編程接口進(jìn)行開發(fā)，所以開發(fā)成本高、周期長、難度大，且不易于代碼的調(diào)試和維護(hù)。NVIDIA公司推出的CUDA(Compute Unified Device Architecture)是一種利用GPU進(jìn)行通用計算的編程技術(shù)，該技術(shù)為開發(fā)人員提供了類似C語言的編程環(huán)境，使得開發(fā)人員可以較方便地利用GPU的并行計算資源。
2、 圖的Ramsey數(shù)在信息論和理論計算機(jī)科學(xué)中有重要的應(yīng)用，但是確定它的準(zhǔn)確值是非常困難的。在研究圖的Ramsey數(shù)特別是多色Ramsey數(shù)時，由于著色時細(xì)分的情形太多，所以很難單純用數(shù)學(xué)方法證明。同時，著色數(shù)的增加又會使計算量急劇增大，使得利用計算機(jī)求解的難度也大大增加。因此本文對GPU并行計算技術(shù)在多色Ramsey數(shù)求解算法中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。
文章中首先對CUDA的編程模型、CUDA線程和CUDA內(nèi)存進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并
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