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1、智能電網(wǎng)的建設(shè)給電力行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn),隨著電動(dòng)汽車(chē)和大型電力電子設(shè)備接入電網(wǎng),電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)將變得越來(lái)越復(fù)雜,電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)必將會(huì)受到嚴(yán)重的影響。電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的好壞直接關(guān)系到電力系統(tǒng)生產(chǎn)和運(yùn)行的安全穩(wěn)定。因此,對(duì)于電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估技術(shù)的研究顯得尤為的重要。
從電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估中的潮流計(jì)算出發(fā),本文通過(guò)研究輸電線(xiàn)路的熱平衡方程,明確了輸電線(xiàn)路導(dǎo)體的能量轉(zhuǎn)化機(jī)制,分析了電力元件之間的熱阻模型,并對(duì)熱平衡方程進(jìn)行了適當(dāng)?shù)幕?jiǎn)。
2、通過(guò)改進(jìn)牛頓-拉夫遜潮流算法,將環(huán)境溫度因素引入到了電力系統(tǒng)潮流計(jì)算中。以牛頓-拉夫遜潮流算法為載體,在該算法中增加了支路導(dǎo)體溫度作為系統(tǒng)的狀態(tài)變量,從而擴(kuò)展了雅克比矩陣,通過(guò)建立無(wú)功、有功不平衡量與溫度、電壓、相角之間相互依賴(lài)的耦合模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)擴(kuò)展的雅可比矩陣的不斷迭代。之后在該模型的基礎(chǔ)上對(duì)電網(wǎng)潮流進(jìn)行了分析,以MATLAB為工具進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)了算法的功能,并與牛頓—拉夫遜潮流算法結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,通過(guò)仿真分析IEEE39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng),驗(yàn)證了
3、該方法的有效性。仿真分析了考慮環(huán)境溫度的潮流算法和牛頓-拉夫遜潮流算法在線(xiàn)路損耗、線(xiàn)路電阻和節(jié)點(diǎn)電壓上的變化值,分析結(jié)果顯示在考慮環(huán)境溫度影響后,電網(wǎng)的潮流信息將發(fā)生顯著的變化,并且隨著溫度的不斷上升,這種變化程度將愈加的明顯。
通過(guò)對(duì)電網(wǎng)中的多指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,本文提出了一種基于灰色密切值的綜合評(píng)估模型。主觀權(quán)重值的獲取采取傳統(tǒng)的專(zhuān)家賦權(quán)的層次分析法,考慮到電力系統(tǒng)在長(zhǎng)期運(yùn)行過(guò)程中,指標(biāo)數(shù)據(jù)值不能單獨(dú)的存在,各指標(biāo)數(shù)據(jù)值之間
4、必將存在著相互聯(lián)系、相互作用,因此通過(guò)熵權(quán)法、變異系數(shù)法、CRITIC法三種客觀賦權(quán)方法得到客觀權(quán)重并進(jìn)行分析,采取博弈論離差最小的方式來(lái)得到客觀權(quán)重,將改進(jìn)的Kendall和諧系數(shù)引入到主客觀權(quán)重的賦權(quán)中,最終得到權(quán)重值。將研究小數(shù)據(jù)、貧信息和不確定問(wèn)題的灰色關(guān)聯(lián)度方法與傳統(tǒng)的密切值方法相結(jié)合,提出了基于幾何趨勢(shì)和幾何距離的灰色密切值方法用于電網(wǎng)多指標(biāo)數(shù)據(jù)的分析中。
針對(duì)某地區(qū)電網(wǎng)的實(shí)際情況進(jìn)行分析綜合,從安全運(yùn)行、經(jīng)濟(jì)效益
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