版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著信息的爆炸式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)量呈幾何倍數(shù)的增加,想要從這些海量數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確而快速地找到支持決策的信息變得越來(lái)越難,為了找出這樣的數(shù)據(jù),商業(yè)智能應(yīng)運(yùn)而生。同時(shí),該系統(tǒng)性能的好壞直接影響到最終用戶體驗(yàn)的質(zhì)量,性能在現(xiàn)在的系統(tǒng)中占據(jù)著越來(lái)越重要的位置。
本文基于榮華餅家的銷售數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與多維數(shù)據(jù)集,并在此系統(tǒng)的基礎(chǔ)上對(duì)ETL過(guò)程和SSAS性能優(yōu)化,以提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能。論文主要工作如下:
第一,支持商務(wù)智能決策的多維數(shù)
2、據(jù)集設(shè)計(jì)。從需求出發(fā),根據(jù)榮華餅家數(shù)據(jù)的特點(diǎn)從維度設(shè)計(jì)和事實(shí)表設(shè)計(jì)等方面優(yōu)化設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),并創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集。
第二,通過(guò)改善SSIS的設(shè)置來(lái)提高系統(tǒng)性能的方法研究。了解SSIS的體系結(jié)構(gòu),從基本理論出發(fā),分析現(xiàn)有系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)上面的不足,提出了幾種改進(jìn)的實(shí)現(xiàn)方法,并通過(guò)模擬測(cè)試驗(yàn)證其可行性。
第三,通過(guò)改善SSAS的設(shè)置來(lái)提高系統(tǒng)性能的方法研究。查詢和處理性能優(yōu)化涉及面很廣,本部分我們將性能優(yōu)化方法分為以下三個(gè)部分來(lái)加
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于SQL Server Analysis Service的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究.pdf
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能優(yōu)化研究.pdf
- SQL SERVER數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)整與優(yōu)化.pdf
- SQL Server 2000數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)及實(shí)用技術(shù)研究.pdf
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化方法的研究與應(yīng)用.pdf
- Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能優(yōu)化的研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)清洗方法研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的數(shù)據(jù)集成方法與應(yīng)用研究.pdf
- 基于MS SQL SERVER的數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)整策略與應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能設(shè)計(jì)研究和應(yīng)用.pdf
- 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的ETL優(yōu)化與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)追加技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于CWM規(guī)范的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模及管理——MDA方法在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域的應(yīng)用.pdf
- 基于SAPBW系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究與應(yīng)用.pdf
- 基于CWM規(guī)范的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)管理平臺(tái)——MDA方法在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域的應(yīng)用.pdf
- 基于CWM規(guī)范的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)管理——MDA方法在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域的應(yīng)用.pdf
- 改善數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法與應(yīng)用.pdf
- 基于SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)的性能調(diào)優(yōu)策略與研究.pdf
- 主動(dòng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)方法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于Teradata的電信數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模與優(yōu)化.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論