Teradata數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化的研究.pdf

1、Teradata數(shù)據(jù)倉庫是全球數(shù)據(jù)倉庫的先驅(qū)，具有20年以上商業(yè)智能應用的歷史，其業(yè)務遍布全球六十多個國家，是目前金融行業(yè)對海量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘和輔助決策的首選。本文通過對Teradata數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)存儲機制和數(shù)據(jù)訪問機制的研究和分析，特別是針對性能優(yōu)化問題，運用了優(yōu)化索引的方法，提出了一種運用兩重索引、分區(qū)主索引和特殊索引的優(yōu)化方案，并結(jié)合在線查詢實例，采用了實驗的方法進行驗證。實驗的驗證結(jié)果表明本文提出的優(yōu)化方案是實用而且有效的。在

2、影響性能的機制方面，論文重點分析了Teradata的并行處理機制，數(shù)據(jù)分配和數(shù)據(jù)訪問機制。闡述了數(shù)據(jù)分配要盡量均勻，數(shù)據(jù)訪問要盡量基于索引進行。
　　 在提高查詢速度方面，論文重點研究了3種優(yōu)化方案。
　　 1．從一重索引到主次索引即兩重索引的優(yōu)化。使得客戶的查詢需求能夠更多的基于索引進行。
　　 2.從非分區(qū)主索引到分區(qū)主索引的優(yōu)化。使得一類查詢只需要訪問一個大表的一部分。
　　 3.使用特殊索引的優(yōu)化